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一霖,连荫·鱼筋
.期中南林业调查规划总第期
译文;
校正森林资源连清数据的
直径预估方法
. 爱伯哈特. . 格林锯,. 荛
固定样地的建立是林业实践的首要任务该机构设立于密执安技术大学内。它包
之一,这些样地可用于收集表明林地条件和括位于块分割样她的多棵树, 这些
林地生产力的资料信息。自然要求以这些样数据提供了有关美国湖州地区异龄林森林生
地的值为基础来评价森林资源的长期变化, 长的详细信息。在这些十分之一英亩的样地
例如森林的枯损,进界生长和林分结构的变内, 在二十年内每隔五年量测一次直径大于
化。然而,。为了限制野外调查树干的
差, 而这种误差与森林的自然生长是不一致数目, 所规定的下部胸高直径限是. 英
的。特别地, 有时对同一株树种所作的直径寸。每块样地树木的数量从到抹不等
的重复观测,第一次直径反而比第二次直径这些样地的优势林冠类型是糖槭总断面积
大。导致这种结果的原因可能是投有正确掌以上, 铁杉和黄桦。
握测量仪器的使用方法, 读数错误, 或者是通过检查间隔期为五年的直径调查结果
不同的人在树干上量澳直径的部位不发现, 大约% 的树木期初直径太于期柬直
同。抛弃这些明显有错的观测值势必导致对径。可以把这些树木单独分列成“出错树”
样地树干总断面积的不足估计。通过对数据组。注意: 当收到数据资料时, 出错树已被
进行校正可以获得该断面积值更为可靠的估通过的方法纠正。因此我们可以把
计目前, 至少有两种方法用于纠正这种误那些具有的树认为是出错树并将其
差并估计树术的定期生长。第一种方法是以列入“出错树”组。我们也可以认为该组树
期末直径代替期初直径,从而认为直径没有中部分树在间隔期内表现出生长, 但测量仪
生长第二种是采用简单线性回归的方法来器无法测定出来,不过这种情况实际并不存
预估合适的直径。在。我们认为分析中不包括这类树的影响不
然而这些方法并非仅存的可以采用的两会太大。
种方法。在本文的研究中, 我们将考察许多估计方法
不同的校正方法,通过这些方法的分析从而下面描述了六个候选模型。有益的变量
探讨这些方法的利蔽。是树木的胸高直径。在下面的讨论
数据资辩中, 设表示离散时间间隔的期初胸径
连清资料来自于森林土壤合作研究机构。表示同椿树期末直径。在写出。和的
本文于年月日收‘
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每一个模型之前,现在假设是将要预估十一和方法十二把这两种比估计应用蓟
的直径。第一种方法也是简单的一种方法,它以样地为基础的单个样地上。根据科海伦
假设直径没有生长, 仅以代替。第, 盼理论,比估计主要应用
种方法是通过线性回归的方法来预估所需的于两个变量如和高度相关且拙合的
直径。回归所需的数据是从全部数据中剔除直线近似通过相应坐标系原点的情形。平均
出错树”后所剩下的数据。第三种基本方值的比估计只有当和的条件方差与成比
法要求首先确定偏离其均值的标准差有例时最宜采用,而比的平均值估计只有当
多大、方向如何,然后按远离平均值的对的条件方差与成比例时才采用。
适当方法移动与标准差相等的大注意采用回归方法, 理论上有可能估计