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人工智能技术在考试中的应用探讨
摘要:随着现代科技的快速进展,人工智能技术已经成为世界的潮流和趋势,在各行各业有着广泛的应用。而在新课程标准改革的观念指导下,人工智能技术也慢慢渗入到我国的教育领域,不断推动我国学校教育教学的进展与变革。本文首先分析了人工智能技术对学校教育的重要影响和作用,随后举例探讨了人工智能技术在考试中的具体应用。
关键词:人工智能技术教育领域考试应用分析探讨

人工智能技术是计算机科学的一个重要组成部分,主要是由信息论、把握论和神经科学等多学科相互渗透补充而进展起来的一种新型的先进技术,其争论目标是使机器人能够模拟人类的思维,关怀人类完成各种工作[1]。目前人工智能技术的进展已经越来越多元化,对人类的影响也越来越广泛。
1人工智能技术对学校教育的重要影响和作用
,丰富教学资源
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在传统的学校教育中,受各方面条件限制,老师所能利用的教学资源特别有限,课堂学****往往是老师在讲台和黑板上机械式地灌输学问,同学则在课桌上舍命地记笔记,老师与同学之间缺乏有效良好的互动沟通,课堂学****氛围不够活跃,教学场景比较封闭和局限,同学的学****乐观性无法完全被激发[2]。而通过人工智能技术能够将宽敞的网络世界和各种教育资源与同学的课堂学****相对接,同学可以通过网络猎取更多的技能和内容,使同学的课堂学****得到扩展和延长,关怀同学了解更深层次的专业学问。同时通过智能教育系统也可以为老师供应更多的教学案例和教学成果,丰富老师的教学资源,使老师更合理地支配教学活动和教学进度,避开教学过程的无序混乱。

在以往的学****中,同学只能通过课本、老师讲解和教辅资料来理解所学学问,这对同学的关怀作用并不明显,而人工智能技术通过计算机可以向同学呈现可视化的学****信息,使枯燥乏味的理论学问变得形象具体,同学的把握和理解难度大大降低,使同学从沉重的学****压力中得到解脱,提高自身的学****效率[3]。另一方面,互联网时代的信息繁杂,数据总量特别浩大,各种信息良莠不齐,给同学的检索和辨别带来确定的困难,而人工智能技术可以对互联网信息进行排序、分析、归纳和理解,使同学的网络教育空间更加干净有序,同时能够依据每位同学的学****特点和个体差异为同学精准推举学****内容资源,节约同学的查询时间,关怀同学提高学****质量,强化吸取力气。
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学校是同学接受教育、学****新学问和新技能的最佳场所,学校的各项理念和教学措施都在潜移默化中对同学今后的职业选择和进展方向产生重大的影响。人工智能技术是当今信息科技进展的最前沿,是世界进展前进的代表性趋势,对社会进展和人才培育具有重要作用,同时人工智能技术也需要一批又一批高水平的同学进行不断的探究和争论。通过在学校教育中应用人工智能技术,同学在学校阶段就能够了解到这种最新技术的基本原理和实际应用状况,使同学深刻感受到人工智能技术的魅力和吸引力,培育同学的信息技术思维和力气,关怀同学跟上时代进展的步伐,促进同学的全面进展。
2人工智能技术在考试中的具体应用

考试最重要的目的就是对同学的阶段性学****成果进行检验,关怀同学在反思中获得提高,而准备考试质量凹凸的最重要因素就是试卷的质量。一张试卷的面积有限,能容下的内容也有限,如何在有限的卷面中合理布置各个学问点的内容就需要特别留意试卷命题的方式。人工智能技术的一大表现就是其具备神经网络,从而形成强大的深度学****力气。通过深度学****人工智能技术能够对学科题库进行筛选和分类,分析各种题目的特征和试卷的学问点分布以及难度设置,对老师的试卷命题提出有益的优化建议并给出模板选择。比如老师在进行英语试卷命题时,人工智能技术能够对英语文章和语句进行分解,提取题目的语义特点并进行归纳,通过神经网络猜想题目的正确答案,建立相应的英语试卷模型对命题进行难度推断,完善英语试卷的命题类型和涉及的学问内容。
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对于笔试考试,老师最常用的批改方式就是人工阅卷给出分数,但是这种批改方式耗费的时间比较长,需要老师付出很大精力,在批改时简洁受到老师个人状况的干扰,同时随着近年来同学人数的迅猛增加,也使得这种批改方式在具体实施中面临更多的困难。现阶段的人工智能技术已经具备较高的手写文字识别力气和自然语言处理力气以及语义理解力气,能够很好地运用于笔试试卷的批改中,其科学化程度更高,具有评分机制多样、评分过程可控的特点,对老师的阅卷具有极大的关心作用[4]。比如在批改语文作文时,文字量比较大,老师就可以借助人工智能技术,通过语法、错别字、内容表达和字迹美观程度等方面为智能评分系统建立模型,实现作文批改的自动化。
6

同学的考试不仅包括语文、数学、英语等科目的笔试考试,也包括体育测验和英语口语测验这类非笔试考试,这类考试的评分标准大多没有程式化的数字或文字,考试时间相对来说也更短,更简洁受到老师的主观性影响。而通过人工智能技术能够有效降低这类考试的老师工作量和工作强度,节约人力资源成本,使评分的精确性和全都性得到提高,尽可能削减误判或乱判现象的发生。比如在对同学的英语口语测验进行评分时,人工智能技术能够依据同学的发言数据提取同学的发音、语速快慢程度、语气转换和语调变化等状况,通过累积分布函数匹配进行规整化处理,建立这些状况与评分标准之间的映射,对同学的口语表现进行多维度的量化分析,最终形成详细的评分报告。

考试最留意的就是公正性、透亮性和统一性,因此学校最需要防范的就是各种***现象的发生,这些***行为不仅会扰乱考场秩序,还会在同学之间形成不良的学****风气,危害学校教育。传统的考场摄像头监视虽然能够对考场画面进行传输,使考试管理部门对各个考场状况有实时的了解,但其画面比较模糊,对细节的呈现不够清晰,在实际使用过程中还存在确定的不足,而人工智能技术通过图像识别和分析就能够很好地解决这一问题。比如在考生进场后,使用人工智能技术能够对考场内的同学进行个体化标签识别,实行动态跟踪和分析,并利用云计算技术自动猜想识别考生的动作,准时发觉同学的特殊行为,为老师的考场管理工作供应关怀。
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3结语
人工智能技术作为一种前沿科技,对转变传统教育形式,推动教育现代化进展都具有重要的作用。尤其是随着我国素养教育改革的不断深化和推动,我国学校的考试要求也会越来越高,而在考试中应用人工智能技术能够有效关怀老师完成试卷的命题和评阅工作以及对考场的管理工作,使同学的考试能够顺当开展,关怀同学在考试中得到进步。
参考文献
[1]何屹松,孙媛媛,汪张龙,[J].中国考试,2018,13(6):194-195.
[2]张璋,郑志群,何书前,[J].电脑学问与技术,2018,26(10):159-160.
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[3][J].电脑学问与技术,2017,13(29):166-167.
[4][J].考试周刊,2016,39(105):83-84.
[5]牟智佳,俞显,:热点与趋势[J].电化教育争论,2017,59(14):108-114.
相关论文推举:人工智能与文化产业融合模式及规制路径争论