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年期昆虫知识
水稻稻螟蛉为害叶分布型的假设检验及应用
吕雨土胡水泉
浙江省衙县植保站
■量根据浣诗学的基本原理,以样本资料获得空间分布型的统计推断,应包括参数估计和但设检验两个方面。
本文对水稻稻螟醋为害叶空间分布的有关参数。一模型中的、卢,聚集度指数、,分别进行但设捡
验,并与额敬比较法的检验结果作了比较,从而为其分布型培出了具有统计性质的推断。在此同时,提出为害叶分布型
信息在实际应用中的若干经验模式。
近年来有关种群空间分布型的研究,许多推断。因此,在种群空间分布型的测定中,对有
学者采用聚集度指标测定法,避免了频次比较关分布型参数或聚集度指数进行假设检验是
法的计算复杂、繁琐。但是,应用聚集度指标测十分必要的。笔者对水稻稻螟蛉—
定也有一定困难。以国内外最受重视的为害叶分布型进行了假设检验。
法为例,当霸一回归式中的参数、
一
时,空间分布判断为随机型, 而实际计算中、样本资料
、值不会恰好等于和, 往往存在一定偏
离。如果不对这种偏离进行假设检验, 只能主年,浙江西部地区早稻后期稻螟蛉发
观地凭是否近似于, 近似于,判断空间生严重。我们在衢县樟潭镇的大片水稻区,选
分布是否为随机型,不能给出具有统计性质的择发生轻、中、重类型田块,品种为浙幅、
亵错螟蛉为夸叶调壹样车蟹料统计
田号调查丛数为害丛数为害叶数平均数方差嚣
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二九丰等。每块田调查丛稻,以丛为取样府, 结果列于表。
单位, 分别记载每丛为害叶数。将每块田的样
本资料带回室内,分别列出为害叶频次分布表,
’新江农亚大学植保系实均数、方差和平均拥挤度学协助调查,谨此致谢
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就是根据样本去检验、与、之间是否有
二、假设检验显著差异。如果它们之间没有显著差异,认为
空间分布型为随机分布,如果有显著差异,则认
测定样本资料的空间分布型,从统计学上为它为聚集分布。
来说,是要从一个样本或一系列样本所得到的
结果去推断其总体结果,即境计推断问题。统一—霹】
一
计推断包括参数估计和假设检验两个方面。本——一一
文对水稻稻螟蛉为害叶空间分布型的测定,在一
获得有关分布型参数或聚集度指数后,着重式中为供建立矗一模型的样地数。
对它进行了随机分布偏离度的假设检验。经计算值: 一.,查表,一
.、值的随机分布偏离度检验., ,, 所以可以否定符台随
提出平均挤度庙与平均数机分布、的假设,说明水稻稻
之间的回归式: 矗一“. 参数和螟蛉为害叶呈聚集分布型的推断正确。
揭示的种群分布特征,基本上分为两大类。.、厶值的随机分布偏离度检验
当, ,种群分布呈随机型,指示扩散系数—, 是测定种群是否偏
种群为分布。当, ; 离随机分布的一个很方便的指数。一为随
, ; , 时种群分布呈聚集型机分布,其偏离度用一一,扎一∞查
分布表得出结论。或按的概率弼置信区间
根据表资料统计得到: .十为
∞,,一.”。我们初步认为: