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数据挖掘工程师岗位的具体职责
职责:
、策划、规划和数据分析工作;
、诊断结果,建立分析模型并优化,为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
、挖掘工具进行数据建模;
。
任职要求:
,有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;
,熟悉Oracle,具备数据处理能力;
,掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法,具备一定的基础可自编挖掘算法;
,分析能力强;
____具备良好的职业素质与敬业精神,注重团队合作,擅长沟通表达;
(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先,有营销知识,理念和实践者优先。
数据挖掘工程师岗位的具体职责(二)
职责:
1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学****算法的设计与实现
2、编写算法设计各阶段的相关文档,撰写相关专利;
3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化
岗位要求:
1、本科学历及以上,计算机、医学统计或相关专业
2、数学基础扎实,在数据挖掘、机器学****算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法,有智能数据挖掘系统开发经验者优先;
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战,学****能力强,勤奋肯干,有责任心
数据挖掘工程师岗位的具体职责(三)
职责:
1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求,通过大数据挖掘技术研究客户本质属性,进行针对性数据分析;
2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构,应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学****方法,进行清洗、分析、建模,完成数据的产品转化设计,并不断完善和优化模型;
3、通过数据分析手段,描述业务特征,结合市场行业状况,为业务战略决策、业务方向提供决策支持,竞争分析及建议,以推动业务发展。
岗位要求:
1、本科学历及以上
2、本科学历需____年工作经验,硕士及以上可放宽至____年
3、统计学、计量经济学、数学专业优先,
4、熟悉____种以上分析开发工具:Python、R、SAS等,熟悉两种及以上数据库:hive\oracle\mysql等,熟悉SQL语句;
5、熟悉常用数据挖掘、机器学****算法,有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;
6、具有良好的沟通和快速学****能力,能够快速、准确地理解需求,并将业务需求转换为数据模型。
数据挖掘工程师岗位的具体职责(四)
职责:
1、负责数据挖掘领域的分析研究,包括数据挖掘算法的分析研究,特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;
2、负责数据挖掘系统的开发,包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究,业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用,关键算法的研究和开发。
任职要求:
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;
2、有较强的数据分析能力,逻辑思考、问题定位解决能力;
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
数据挖掘工程师岗位的具体职责(五)
职责:
1、参与机器学****的平台的搭建,为数据分析提取提供平台支持;
2、参与各类业务的机器学****相关需求的开发和支持;
3、集成各类成熟的机器学****算法以及计算平台;
4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门,不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;
5、对人工智能技术的研究,包括机器学****智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;
任职要求:
:数理统计类、计算机科学,软件工程等专业本科生以上学历
、机器学****相关方向____年以上工作经验,有机器学****数据挖掘等相关项目实际经验者优先;
、数据分析及挖掘、常用机器学****算法;
、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品,如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
,Java、Scala、C++、R、Python
数据挖掘工程师岗位的具体职责(六)
职责:
1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;
2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等;
3、负责推荐引擎算法的开发,包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;
4、负责数据营销平台策略的开发,包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;
5、负责人工智能技术的研究,包括机器学****知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;
6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察,提炼和发现业务规律,指导推荐模型特征构建,定位产品相关的数据问题及分析优化;
7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设,协助模型快速定位问题。
招聘要求及条件:
1、具备数据挖掘、NLP、机器学****最优化等算法原理知识背景;
2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;
3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;
4、具有机器学****数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;
5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学****算法及应用场景;
7、熟悉Java、Python等,能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。
数据挖掘工程师岗位的具体职责(七)
职责:
1、利用数据挖掘、机器学****相关算法,解决业务需求,提高产品的用户体验;
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析,发现数据和业务背后的规律;
3、针对业务流程进行分析调研,探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.
岗位要求:
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学****分布式计算等相关技术,能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;
2、熟悉Linu____环境开发,至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上;
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;
4、有深度学****实践经验者优先,有sparkmlib经验者优先
数据挖掘工程师岗位的具体职责(八)
职责:
;
,并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;
,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;
,撰写相关分析报告;
,熟练掌握一类数据展现分析工具,如:Tableau,Cognos等;
任职要求
、数学或统计学专业背景本科以上学历;
____具有一定的统计学、数据挖掘知识基础,有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;
,熟悉数据挖掘项目过程;
、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种;或具备Python,R等使用开源平台开发算法的经验;
、责任感,良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
数据挖掘工程师岗位的具体职责(九)
职责:
1、整合基础业务数据,对基础数据库进行更新维护,参与部门常规报表开发与维护;
2、负责数据集市规划,开发及维护;
3、处理各业务模块数据需求,为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;
4、负责搭建并完善业务指标监控体系,为管理层和运营层提供决策支持;
5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设,编写对应系统开发需求,并完成系统测试及应用推广。
职位要求
1、两年以上工作经验,本科以上学历,计算机相关专业优先;
2、具有良好统计学及相关领域的理论基础,熟悉数理统计、数据分析工作方法,具有较强的数据分析能力;
3、精通SQL\Python语言,有银行数据仓库,数据集市开发经验者优先;
4、具备较强文字分析和数据处理能力,能独立编写数据分析报告;
5、具备开阔的互联网业务思维,对数据敏感,有较好的业务开拓和沟通表达能力。
数据挖掘工程师岗位的具体职责(十)
职责:
,精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;
,并且结合招标领域开展应用与优化;
;
。
任职资格:
,本科或以上学历;____年以上工作经验;
、诚信、敬业、有***、有良好团队交流能力;
、Python语言,熟悉linu____基本开发环境;
,拥有较为丰富的文本处理经验:精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;
____具有NLP实战经验,参与过相关项目,有知识图谱/深度学****研发经验者优先;熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;
,SVN等通用工具;
、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。