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一水质评价的模糊概率综合评价法
长江水利委员会
立某种等级水体保证率的概念。
一
、引言
用隶属度描述水质分级界限, 注意到
水域水质评价是一项复杂的综合工作。较了实际上界限的模糊性,使评价结果更接近实
全面的水域水质状况,应从三个方面来评定: 际。
第一是污染的强度,即水中污染物的浓度和它从指标评价的基本单元/日出发,
们的影响效应;第二是污染范围, 即在水域中根据各项参数在总体中的作用给予不同的权
各种污染强度所影响空间的大小: 第三是污染重, 避免了人为确定的任意性
历时, 即在水域中各种污染强度所持续的时在综台评价中采用模糊逻辑推理的方
间。目前国内外采用的水质评价方法较多, 用法, 避免了主观判断的不足,使得评价结果更
模糊数学进行水质评价的例子也不少,它们各接近于客观实际。
有其特点,但都存在一个共性的问题,即对污
二、水域水质模糊概率综合
染历时的评价还不够成熟
评价数学模型
目前我国各水域水污染监测数据犬都很
少,要想从时序上说明水质污染历时情况是困水域水质的模糊概率综合评价可采用附图
难的。因此,在实际工作中,可把每一监钡值所示的评价系统, 并按以下步骤建立数学模
都看成一个随机变量, 取得一定数量的监钡值型
时~ 个以上, 可用概率统计方法处
理,并用各种污染强度的出现概率来表示时间
因素。
水域水体污染强度因受水文流量系列及
污染物排放因素的影响较大, 存在随机性,
而水质综合评价又存在模糊性。随机性和模
糊性是有严格区别的, 但由于两者都存在不
确定性, 因此也是互相渗透的。鉴于此, 本
文提出了水质评价的模糊概率综合评价法,
该法把概率统计与模糊数学有机地结合起
来, 能较全面地描述水质评价中大量存在的
随机性和模糊性,与其它方法相比,其优点
有以下几点:
把水污染监测浓度看成一个离散的随
机变量, 用概率统计方法进行统计,可以反映附图水域木质模糊概率综音评价幕统图
出其污染强度在时间上的分布变化规律,它既一拟定水质标准
可以推求某种污染强度出现的概率, 又可以建根据水域功能的不同,拟定不同的水质评
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价标准。如评价指标或参数有个, 水
域水环境质量分级, 则
评价参数集“, ,⋯,¨ .一一≤
水质分级集:, ”.,
一二⋯
其中, 参数一,,⋯, ,』级水质
Ⅲ一:
,⋯,的参数标准值为。
.⋯,
二污染物监测值水质等级统计概率
⋯
分析, 十
【⋯
设参数污染物监铡值共有个, 其中, 十
除隶属度求法正好于上述方法相反外, 其
介于一至“之间的监测值有, 个,
它参数均可采用上述各式求得
除外, 有
四计算权重
监测值≤¨
根据各评价参数超标情况进行加权, 超标
≤
一』越多, 加权越大,权重采用下式计算, 即
/ —
对: ———
。
十一
.
,,⋯,
对其它参数: —
‘
而的,“统计正好与此相反
至式中——第种污染物的实测浓度算术平
那么, 对于参数而言,介于一