文档介绍：该【多因素方差分析原理 】是由【小屁孩】上传分享，文档一共【17】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【多因素方差分析原理 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。多因素方差分析原理 闫玉峰张万里陈卫平
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第1页!
多因素方差分析原理
方差分析的基本思想
方差分析的基本假设
方差分析的步骤
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第2页!
方差分析的基本思想
方差分析(ANOVA),为纪念Fisher,以F命名,故方差分析又称F检验(Ftest)。用于推断多个总体均数有无差异。是一种典型的还原论思想。
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第3页!
方差分析的基本思想
方差分析与t检验的区别
t检验只适宜检验两个平均数之间是否存在差异。对于一个复杂的问题,t检验只能进行多组平均数两两之间的差异检验。而方差分析可以同时检验两个或多个平均数之间的差异以及几个因素水平之间的交互作用。
方差分析的主要功能是分析因变量的总变异中不同来源的变异。
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第4页!
方差分析的应用条件
总体正态分布—一般方差分析时并不要求检验分布的正态性,但有证据表明总体分布不是正态时,要将数据做正态转化或采用非参数检验方法。
变异的相互独立性—变异可以分成几个不同的来源,不同来源的变异必须在意义上明确且彼此相互独立。
各实验处理之间的方差一致—即实验处理内的方差彼此间无显著差异。
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第5页!
方差分析的步骤
一、求平方和
总平方和(SST)
组间平方和(SSB)
组内平方和(SSW)
SST=SSW+SSB
二、计算自由度
组间自由度:dfB=k-1(k为组数)
组内自由度:dfW=k(n-1)(n为每组人数)
总自由度:dfT=nk-1或者dfT=dfB+dfW
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第6页!
方差分析的步骤
四、计算F值
F=MSB/MSw(组间均方/组内均方)
只有当F值大于1,即组间均方大于组内均方且落入F分布的的临界区域时,表明不同的实验处理之间存在着显著差异;如果F小于1,说明数据的总变异中由不同实验处理所造成的变异只占很小的比例;如果F=1,说明不同实验处理之间的差异不够大。
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第7页!
方差分析的步骤
六、陈列方差分析表
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第8页!
一、SNK-q检验
SNK(Student-Newman-Keuls)检验,亦称q检验,适用于多个均数两两之间的全面比较。检验统计量q的计算公式为:
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第9页!
三、Dunnett-t检验
Dunnett–t检验适用于多个实验组与一个对照组均数差别的多重比较。检验统计量为:
多因素方差分析原理共17页,您现在浏览的是第10页!