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AMOS做验证性因子分析.doc

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AMOS做验证性因子分析.doc

上传人:260933426 2017/8/31 文件大小:353 KB

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文档介绍

文档介绍:Amos模型设定操作
在使用AMOS进行模型设定之前,建议事先在纸上绘制出基本理论模型和变量影响关系路径图,并确定潜变量与可测变量的名称,以避免不必要的返工。
绘制潜变量
使用建模区域绘制模型中的潜变量,在潜变量上点击右键选择Object Properties,为潜变量命名。
为潜变量设置可测变量及相应的残差变量
使用绘制。在可测变量上点击右键选择Object Properties为可测变量命名。其中Variable Name对应的是数据的变量名,在残差变量上右键选择Object Properties为残差变量命名。
配置数据文件,读入数据
File——Data Files——File Name——OK。
模型拟合
View——Analysis Properties——Estimation——Maximum Likelihood。
标准化系数
Analysis Properties——Output——Standardized Estimates——因子载荷标准化系数。
参数估计结果
Analyze——Calculate Estimates。红色框架部分是模型运算基本结果信息,点击View the Output Path Diagram查看参数估计结果图。
模型评价
点击查看AMOS路径系数或载荷系数以及拟合指标评价。
路径系数/载荷系数的显著性
模型评价首先需要对路径系数或载荷系数进行统计显著性检验。
模型拟合指数
模型拟合指数是考察理论结构模型对数据拟合程度的统计指标。拟合指数的作用是考察理论模型与数据的适配程度,并不能作为判断模型是否成立的唯一依据。拟合优度高的模型只能作为参考,还需要根据所研究问题的背景知识进行模型合理性讨论。
指数名称
评价标准
绝对拟合指数
(卡方)
越小越好
GFI

RMR 、SRMR、 RMSEA
,越小越好
相对拟合指数
NFI 、TLI、CFI
,越接近1越好
信息指数
AIC、 CAIC
越小越好