文档介绍：SPSS 操作
实验题目: 因子分析
实验类型: 基本操作
实验目的:掌握因子分析的基本原理及方法
实验内容:
数据是34名运动员十项全能的比赛成绩。试采用因子分析的方法来提取公共因子,分析衡量运动员运动成绩的指标。
1、对数据进行KMO和Bartlett检验。
2、使用主成分分析方法,并且在公因子特征值大于1的基础上选择公因子的数目,确定公因子的个数。
3、利用最大方差法求出旋转后的因子载荷矩阵,确定对应公因子经济含义。
4、根据因子载荷矩阵写出标准化的跳远、铅球与公因子之间的函数表达式。
5、求出数据中第一个学生和最后一个学生的的公因子得分。
实验步骤:
1、点击“变量视图”,将十项全能成绩改为“X1、X2……X10”,选择“分析”—“降维”—“因子分析”,然后进入到了“因子分析”的界面,将“X1、X2……X10”项选为“变量”;
2、选择“描述”项,然后勾选“单变量描述性”“原始分析结果”“系数”“显著性水平”“行列式”“KMO和Bartlett的球形度检验”,点击“继续”;
3、点击“抽取”项,选择“主成分”方法,基于特征值大于“1”,点击“继续”;
4、点击“旋转”项,选择“最大方差法”,勾选“旋转解”和“载荷图”,点击“继续”;
5、点击“因子得分”项,勾选“保存为变量”(旋转)和“显示因子系数得分矩阵”,方法为“回归”,点击“继续”;
6、“选项”项为默认项,点击“确定”,得到所需结果。
实验结果:
对数据进行KMO和Bartlett检验。
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.788
Bartlett 的球形度检验
近似卡方

df
45
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.788
Bartlett 的球形度检验
近似卡方

df
45
Sig.
.000
通过KMO检验和Bartlett检验的结果发现,,比较接近1,表示适合做因子分析。Bartlett ,拒绝原假设,即总体变量是相关的。可以进行因子分析。则两个检验的结果是一致的。
,并且在公因子特征值大于1的基础上选择公因子的数目,确定公因子的个数。
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1

2

3
.735

4
.686

5
.376

6
.302

7
.286

8
.224