文档介绍:经济与管理爨蝴经学院学报
宏观经济年第期总第期
文章编号:———;中图分类号:;文献标识码:
中国生产性服务业的技术进步研究
基于随机前沿分析法
张自然
中国社会科学院经济研究所,北京
采用非中性技术进步超越随机前沿模型,对中国个省市年生产性服务业的面板数据进行分析,其
结果表明中国生产性服务业全要素生产率在年问年均增长.% ,其中技术进步率为.% ,技术
效率改善了.% 。技术进步对增长起主要作用,技术效率变化则对增长起着补充作用。增长对
中国生产性服务业增长的贡献逐年降低,且东、中和西部地区生产性服务业增长不均衡,但技术效率存在显
著的收敛性,这对决策者在如何推进生产性服务业增长方面有一定的意义。
生产性服务业;全要素生产率;技术进步;技术效率变化;随机前沿分析方法
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而竞争激烈的行业技术效率反而下降很快。郑京海和胡
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鞍钢用方法测度了年中国个
前沿生产函数分析法主要包括随机前沿生产函数和
省的生产率指数,发现年中国增长
基于的指数法,但已有研究文献中将前沿
生产函数应用到中国各省市的研究则比较少。徐宏毅出现了下降,增长主要是通过技术进步实现的,而不
是通过效率的增长。颜鹏飞等运用的方法
运用超越对数前沿生产函数分析了我国各省市服
务业的全要素生产率。⋯涂正革、肖耿运用随机前测度了年中国个省自治区、直辖市的技
沿生产模型分析年中国大中型工业企业数术效率、技术进步及曼奎斯特生产率指数,并且对人力资
据,得出此期问的加权平均增长率为.% ,并呈逐本和制度因素同技术效率、技术进步和生产率增长的关系
年上升趋势;技术进步速度不断加快,但技术效率下降且进行了实证检验,运用面板数据对中国区域经济的全要素
下降趋势加大。高垄断行业的技术效率下降幅度不大, 生产率进行实证研究。杨向阳用指数
收稿日期:——
作者简介:张自然一,男,湖北麻城人,中围社会科学院经济研究所助理研究员、博士,研究方向为技术进步与经济增长。
法分析了我国各省市服务业的技术效率及技术进步情走,此时我们无须用随机前沿分析方法来分析面板数据,
况。但从已有的研究文献看用前沿生产函数分析我国从而参数可以用最小二乘法来估计。
各省市生产性服务业④的技术进步情况基本没有。本文在和模型基础上,运用生产
拟采用非中性技术进步超越随机前沿模型,对中国个函数的随机前沿分析技术研究年我国个
省市②年生产性服务业的面板数据进行省市的技术进步、技术效率变化和全要素生产率。
分析。采用不同生产函数的圭要区别表现在不同的假设上,
二、建立随机前沿分析模型而不同的假定会直接影响到增长核算的结果,的内涵
与生产函数的形式及其他假定也有关系。采用柯布一道格
,和与和
分别独立地提出随机前沿生产函数。. 拉斯生产函数形式时,往往假定规模收益不变及技术进步
在早期的研究中随机前沿模型主要应用于横截面数据, 为希克斯中性,这时如果实际上的规模收益是递增的,那
,、么,由规模收益带来的产出增长便被包括在里面了。
,等将其发展为