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数字图像总结.doc

上传人:luciferios06 2017/9/4 文件大小:119 KB

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数字图像总结.doc

文档介绍

文档介绍:阐述数字图像处理与模拟图像处理相比都有哪些优点。
答:数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于,
它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作
而导致图像质量的退化,所以数字图像处理具有很好的再现性。
数字图像处理的主要优点是:精度高、再现性好、通用性、灵活性强。
简述数字图像信息的特点。
数字图像是物体的一个数字表示,是以数字格式存放的图像,
它是目前社会生活中最常见的一种信息媒体,它传递着物理世
界事务状态的信息,是人类获取外界信息的主要途径。
解释什么是马赫带效应。
是指视觉的主观感受在亮度有变化的地方出现虚幻的明亮或黑暗的条纹。
马赫带效应的出现是人类的视觉系统造成的。生理学对马赫带效应的解释是:
人类的视觉系统有增强边缘对比度的机制。
图像可分为哪几类?并阐述各类图像的特点。
按照图像的动态特性可以分为静止图像和运动图像;
按照图像的色彩,可以分为灰度图像和彩***像;
按照图像的维数,可分为二维图像、三维图像和多维图像。
二值图像:只有黑白两种颜色。亮度图像:像素灰度级用
8bit表示,介于黑色和白色之间的256中灰度中的一种。
索引图像:颜色是预先定义好的,有256种彩色通过索引来表示,
每个像素占8bit。RGB图像:真彩***像,每一个像素由红、
绿和蓝三个字节组合而成。可产生1670万种不同的颜色。
图像获取包括哪些步骤?各个步骤又会影响图像质量的哪些参数?
答:图像的获取即图像的数字化过程,包括扫描、采样和量化。
图像的采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
一般来说,采样间隔越大,所得图像像素数越少,空间分辨率低,
质量差。图像的量化:经采样图像被分割成空间上离散的像素,
但其灰度是连续的,还不能用计算机进行处理。将像素灰度转
换成离散的整数值的过程叫量化。量化等级越多,所得图像层次
越丰富,灰度分辨率高,图像质量好但数据量大。
图像基本运算可以分为哪几类。
点运算、代数运算、逻辑运算和几何运算。
图像处理中正变换的目的是什么?图像变换主要用于哪些方面
答:是根据图像在变换域的某些性质对其进行处理。用于在频域
进行图像分析、图像增强及图像压缩等工作。
数字图像的应用领域:
医学:x-ray,超声波成像,CT
遥感:农作物估产,地质勘探,天气预报
工业:无损探伤,外观自动检查。
军事公安:巡航导弹地形识别,指纹识别,手迹鉴定
考题:如医学上数字图像的应用表现在:x-ray,超声波成像,CT
DIP的应用:电磁波,声波,超声波,电子,合成;电磁波:
Gamma 射线(PET),X射线(CT),紫外线,可见光,红外
(多光谱遥感),微波(雷达),无线电波(MRI)
图像压缩的概念及种类(选择填空)
定义在满足一定图像质量条件下用尽可能少的比特数来表示
原始图像,以提高图像传输的效率和减少图像存储的容量。
分类:无损压缩:原始数据可完全从压缩数据中恢复出来,
即在压缩和解压缩过程中没有信息损失。压缩比2:1左右;
有损压缩:原始数据不能完全从压缩数据中恢复出来,
即恢复数据只是在某种失真度下的近似。压缩比2:1-1000:1;
分类:编码冗余:如果一个图像的灰度级编码,使用了多于
实际需要的编码符号,就称该图像包含了