文档介绍：,
第期.
基于图像质量检测的智能射线成像技术★
王一秀
中北大学信息探测与处理技术研究所,太原
摘要:线诊断是一种成熟、有效的检查方法。但是,线照射过量会损害健康,可能产生随机性效应,如致
癌和遗传效应。本文提出基于图像质量检测的智能射线成像系统,利用人眼视觉特性判断图像质量,并以此
为指标来控制线机摄影参数的改变,来实现在获得足够诊断信息的前提下,尽量减少受检者的照射剂量的
目的,保障公众的健康与安全。该系统具有很高的可行性与实用性。
关键词:智能射线成像;感兴趣区域;图像质量检测;人类视觉系统
中图分类号:. 文献标识码:
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引言长、剂量大,尤其是经验较少的医师,要想找到满
意的图像需要花费更长的时间,受检者受到的照射
目前医院使用的光机通常都是手动调节射线剂量就会很大,对其身体会造成很大的损害。本文
管参数,在操作过程中,医师需要不断地改变摄影提出一种智能射线成像技术,实现线诊断的自
参数,以便找到最清晰、诊断信息最多的图像。这动化、智能化,在一定程度上减少线的照射时间,
种手动调节的最大缺点就是受检者的线照射时间保障了受检者和医务人员的安全。
★基金项目:国家自然科学基金三维的统计重建算法研究资助
设计与研发
智能射线成像系统来进行评价。
本文研究的智能射线成像技术的基本思路是: 基于的图像质量评价模型
启动线机后调节线机的摄影参数,对受检者进
行照射,得到图像后确定它的感兴趣区域,提取该研究表明,具有视觉非线性、多通道结
区域内图像的特征,如果该感兴趣区域的图像质量构、对比敏感度带通性和掩盖效应等特性特
满足诊断要求,则停止照射并输出该幅图像;反之, 别是对比敏感度函数,
则改变参数大小,继续判断,直到找到满意的图像能较全面、客观地评价视觉功能。
为止。本系统的研究内容主要包括以下几点:感兴和等人已通过大量的实验建立了的近
趣区域的确定、图像特征的提取以及图像质量的判似曲线,其模型描述如下:
断,具体流程图如图所示。.厂
.×..一.

停些止堕照堡射足图像诊质断量要求满提域取图感像兴特趣征区其中,空间频率√周期/度,
和分别为水平、垂直方向的空间频率。
图智能射线成像系统结合人眼视觉特性,本文建立了一种简单有效
.感兴趣区域的确定的无参考质量评价方法。其具体步骤如下:
基于感兴趣区域的图像表示方法区分了图像各对待评价图像进行级小波分解这里选
部分的重要程度,突出了图像的主要内容,。分解后可得到个频带,除了第
了冗余信息担。在医学图像中的感兴趣区域就是医生频带只有一个低频分量外,其他的个频带各有
感兴趣的病变部分区域,其中包括了丰富的信息,医个高频分量,分别为水平、垂直和对角线分量。
。分别计算这个分量的方差、梯度、熵。
提取图像的特征并将各个频带所包含分量的计算结果分别求和。
.
线图像质量是由对比度、清晰度、噪声、伪.
影及畸变等多种因素综合体现出来的