回归分析.ppt

文档介绍：回归分析
回归分析是最灵活和最常用的统计分析方法之一,用于分析一个因变量与一个或多个自变量间的关系
特别是:
定量描述和解释相互关系;
估计或预测因变量的值;
定义
例子:研究产品销量与价格及其他影响销量的变量因素,如广告、促销等之间的关系。
作用
此时的回归分析能回答的问题:
价格如何营销销量?
若价格和广告支出同时变化一定值,则销量预期为多少?
回归分析主要用于研究因果关系。
最简单的情况只有两个变量,一个因变量,一个自变量;
注意事项
但在许多问题中,并非只存在简单因果关系,所研究的变量受多个因素的影响;
回归分析中的因果关系通常是一个假设,是研究者的猜测。因此需要统计学之外的知识,即理论和逻辑思考,或者进行试验
分清因变量、自变量
例子:研究产品销量与产品知名度之间的关系。
不能用回归分析,也不能用其他统计分析方法肯定地证明因果关系,只能证明变量的相关关系,这是因果关系的必要而非充分条件
应用领域
回归分析中变量可选名称
应用实例
一家人造黄油生产厂的销售主管对该品牌的产品销量不满意。他发现各地区的销量相差很大,想知道为什么会有这么大的差异,于是他决定调查销量取决于哪些可以影响它的基本因素。
为此,他在10个大小基本相同的地区进行抽样调查,收集研究期间有关销量、价格、促销支出及代理拜访次数的数据。