文档介绍：图像目标跟踪技术
作者:王鑫,徐立中著
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2012-12-1
版次:1页数:178字数:221000
印刷时间:2012-12-1开本:16开纸张:胶版纸
印次:1I S B N:9787115288974包装:平装
内容推荐
《图像目标跟踪技术》系统阐述了图像目标跟踪的有关概念、原理和方法,共分9章,第1章介绍图像目标跟踪的意义、应用及分类,第2章介绍非线性优化序贯拟蒙特卡洛滤波,第3章介绍融合背景信息的序贯拟蒙特卡洛滤波目标跟踪,第4章讨论基于概率图模型的粒子滤波多目标跟踪,第5章介绍基于序贯拟蒙特卡洛滤波的多摄像机目标跟踪,第6章介绍基于信息融合技术的目标跟踪,第7章讨论受机械参数影响的多摄像机深度估计,第8章介绍基于自适应多信息融合的均值漂移红外目标跟踪,第9章介绍融合均值漂移和粒子滤波优点的实时目标跟踪。本书是图像目标跟踪方面的专著,反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。《图像目标跟踪技术》内容新颖,理论联系实际,可作为大专院校及科研院所图像处理、计算机视觉和视频处理等领域的高年级本科生、研究生的教学和参考用书,也可供相关领域的教师、科研人员及工程技术人员作参考。
目录
第1章绪论
图像目标跟踪的意义和应用
单摄像机目标跟踪
目标表示模型
目标动态模型
目标状态估计模型
多摄像机目标跟踪
目标匹配
摄像机标定及拓扑关系估计
数据关联
红外图像中目标的跟踪
智能视频监控系统
智能视频监控的背景和意义
智能视频监控系统
参考文献
 
第2章非线性优化序贯拟蒙特卡洛滤波
引言
基于贝叶斯框架的跟踪问题描述
贝叶斯滤波的蒙特卡洛实现
贝叶斯滤波的拟蒙特卡洛实现
非线性优化序贯拟蒙特卡洛滤波
信赖域方法
基于信赖域的序贯拟蒙特卡洛滤波算法
实验与分析
非线性动态模型
二维点目标跟踪中的应用
参考文献
 
第3章融合背景信息的序贯拟蒙特卡洛滤波目标跟踪
引言
协方差特征
基于积分图的协方差特征快速计算方法
协方差特征的基本性质
基于协方差特征的目标表观和背景模型
融合背景信息的序贯拟蒙特卡洛滤波目标跟踪算法
融合背景信息的粒子权重估计
目标匹配方法和表观模型更新策略
实验与分析
实验1
实验2
实验3
参考文献
 
第4章基于概率图模型的粒子滤波多目标跟踪
引言
概率图模型
图论的基本概念
无向概率图模型
基于概率图模型的粒子滤波多目标跟踪算法
多目标概率图模型建模
概率图模型推理
目标空间特征建模
基于概率图模型的粒子滤波算法
实验与分析
参考文献
 
第5章基于序贯拟蒙特卡洛滤波的多摄像机目标跟踪
引言