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文档介绍：DATA收集计划Proprietary to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 2Rev ?Analyze 概要?DATA收集计划?Graph分析?假设检定概要?平均的检定?分散的检定?比率的检定?相关及回归分析Proprietary to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 3Rev ??(Sample)方法Proprietary to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 4Rev ?目的为了确认CTQ,从VOC收集计划开始、MSA 、一次作成工程能力分析,在A阶段里为了确认输出变量Y和输入变量X的关系而作成.?适用可能的工具?DATA收集计划?抽样方法Proprietary to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 5Rev ?回答的提问是什么? ?怎么找出对提问的答案以及怎么表现? ?使用什么样的DATA分析工具??使用这些工具来回答,需要什么种类的DATA? ?这个DATA在什么样的Process中可以得到??能给这个DATA的人是谁? ?以最小的努力减少好几个可能性,如何收集资料?Proprietary to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 6Rev 1. 构成好的提问 2. 选定确切的DATA分析技法 3. 决定测定方法 4. 定义DATA收集Point 5. 选定没有偏向的DATA收集员,确认他们的兴趣后教育 6. 利用DATA收集样式计划和检定 7. 检讨DATA收集过程,并确认其结果Proprietary to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 7Rev ?第一阶段: 构成好的提问构成正确的提问是核心,成功数据收集的第一阶段。 - 为得到好情报的提问应该是焦点明确而具体. - 明确显示我们找的情报,给予用那情报和结果执行什么的信赖,?第二阶段:选定确切的DATA分析记法- 很不幸在很多情况因DATA不适合,只能重新收集DATA. - 更糟的时候,面对根据不充分的DATA决定意见的困难. - 收集DATA前, to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 8Rev .?收集可用DATA的一部分.?(N=5,000)对母集团信用卡帐户的书面调查件数(N=5,000)平均解决时间(m)?平均解决时间(m)?样品n=100 任意选择的调查件数样品n=100 任意选择的调查件数平均解决时间(X) = 日平均解决时间(X) = 日统计性推论?第三阶段: 决定测定方法- , to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 9Rev ?好的样品应具备的条件没有偏向代表性Random性- 抽样是使用少量的DATA也能得到好的答案. - 样品对得出母集团及Process的情报有帮助. - 能代表研究对象的母集团或Process选择样品. - 现实性问题重要. (费用, 资源等)?抽样简要Proprietary to Samsung panyMeasure – DATA收集计划- 10Rev (Bias)的抽样?偏向的种类:?排除: 调查中的Process范围的一部分被排除.?认知: DATA收集要员的态度和信念会影响他们所看的看法和记录.?交互作用: DATA收集过程本身会影响研究对象Process.?运用上: 不按标准步骤的情况就是最常见的运用上的偏向.?无应答: 缺测DATA会产生偏向的结果,DATA漏掉的事实是暗示与其它DATA以任何方式都不同的线索.?推定: 统计处理收集的DATA时使用的公式及方法,可能与特定种类的偏向有关联.