文档介绍：第卷第期西安工业大学学报..
年月’.
文章编号: ———
一种变步长自适应滤波算法在信号消噪中的应用
张安莉,陈丹
.西安交通大学城市学院,西安;.西安理工大学自动化与信息工程学院,西安
摘要: 为了解决自适应算法中收敛速度和稳态失调之间的矛盾,在选择自适应算法
的步长时,通过在基于箕舌线的变步长算法中引入自相关估计,对信噪比为一
:该算法使均方误差曲线在个采样点附近达到
稳态,均方误差一..时域波形显示,利用变步长自适应滤波算法能有效地滤除信号
中的噪声,获得稳定的消噪效果.
关键词: 变步长;自适应滤波;收敛速度;自相关估计;噪声
中图号: 文献标志码:
自适应滤波技术是现代信号处理的重要组成节自身参数的能力,文中在利用当前误差与上一步
,提出了一种
来,在短短几十年中,自适应滤波技术已广泛应用改进的变步长算法.
于系统模式识别、自适应控制、通信信道的自适应
自适应滤波器原理
均衡、
误差算法,因其具有结构简单、性能稳定、
计算量小和易于实现等优点,被广泛应用于很多电迭代公式为

比,收敛速度与步长成反比,这一内在矛盾使得固式中: 为滤波器中的抽头权向量; 为收敛因
定步长算法具有收敛速度和稳态误差不能子;为输入向量;
同时兼顾的矛盾. 收敛的条件是: /;, 是输入信号自
基于函数的变步长算法—相关矩阵的最大特征值.
,该算法在收敛速度、跟踪速度及稳定性

数的形式,使得算法在稳态阶段步长因子很小且变
化不大,
文的基础上,提出了基于箕舌线的变步长
算法,不需要指数运算,减小了计算复
图目适应滤波器原理图
杂度,.
提出的算法运算简单,在稳态阶段步长很小且变化在收敛范围内,值越大,均方误差收敛越快.
不大,,收敛过程中会出现振荡;减小值可
算法易受到信号输入端不相关噪声的干扰,影响了以减小算法的稳态失调噪声,提高收敛精度,但
.
收稿日期:一—
作者简介:张安莉一,女,西安交通大学讲师,主要研究方向为数字信号处理、电子技术.:...
西安工业大学学报第卷
在算法初始收敛逐渐加深后,步长逐步减小并符
变步长算法

为了解决算法中存在的收敛速度与收敛步长中引入和一的自相关估计,避免了
精度的矛盾,提出了多种变步长自适应滤波算法, 不相关噪声的干扰,从而滤波性能良好并且可靠稳
在权系数递推时,采用时变步长代替固定步长,变定.
步长算法的迭代公式为
咒一一,
一咒
式中:”为时刻,的输人信号矢量;为时刻
自适应滤波器的权系数;为期望输出值;
为误差信号;为控制稳定性和收敛速度
的参量,即步长因子.