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Summary:随着社会科学技术的日益发展和不断成熟,大数据技术已成为各个行业及领域中的热门话题。而在供电企业的反窃电措施应用中,大数据理论也受到相关人员的高度关注和重视。大数据理论集中了自动化、智能化等的重要优势,将其应用于反窃电行为侦查中不仅可以优化传统的反窃电以监控系统,而且对促进供电企业反窃电工作能力的提升产生重要价值。本文从大数据理论出发阐述反窃电措施及关键点,旨在为相关供电企业反窃电操作提供一定的指导。
Keys:反窃电检查;电力营销;大数据;应用
1研究分析窃电行为
我国电力系统的窃电实况分析
打击窃电行为力度不足,意识偏低:(1)纵观我国电网发展历程,不难发现面对窃电行为时,有关部门与企业基本上是通过罚款惩处窃电者,在打击窃
电行为方面长期尚未作出有实质意义的行动。在这样的防窃电模式下,部分窃电者针对窃电行为产生的后果主观上并没有畏惧感,在窃电行动中没有什么顾虑,破坏国家公共产业的行为愈演愈烈。(2)针对窃电行为的查处,多数电力企业仅有管理权,无法律执行权。(3)有关企业的防窃电部门自身没有配置专职人才,也未能尝试将高新技术用于实践中,很难及时发现并惩戒窃电行为。(4)为确保防窃电工作质量,需要电力企业、行政管理部门和法律执行部门的协同配合,但是以上部门与企业间信息沟通不畅,尚未形成查处窃电行为的强烈意识,没有建设完善化的打击体制,打击水平长期未见提升,使得窃电现象查处工作质效整体偏低。 线网管理法规缺乏完善性
法律制度与规章为我国法治社会建设的重要基础,当前正处于日益完善的状态中,但与电力系统管理相关的法律法规尚不完善,造成很多基层百姓对依法用电的必要性认识不足。尽管近些年相关部门陆续颁发了电力法规,为打击窃电行为时提供了一定的法律凭据,但因法律尚不完善、宣传工作没有落实到位,使有关企业及人员对安全、规范用电意义理解的深度不足,即便是部分人用电行为违背了有关法律规定主观上也不知晓,未能自觉认识到自身的违法犯罪行为,诱导窃电行为屡次出现。
2反窃电检查中的电力营销大数据技术应用
强化系统及数据安全管理及控制,是保证电力微商营销平台正常、稳定、可靠、安全运行的重要保障。因此,电力企业必须从以下几个方面入手,加大对系统及数据安全管理的力度。首先,电力企业根据系统的应用层网络、用户层网络,有针对性地制定科学有效的安全管理方案,使安全管理工作有据可
依,有章可循[4];其次,电力企业还要提高对网络信息风险防范的重视程度。通过利用防火墙、病毒查杀软件、加密技术、身份认证技术等一系列安全技术手段,尽可能地避免网络病毒的入侵和黑客的恶意攻击,从而保护网络数据的完整性和真实性。此外,电力企业还要加强对电力营销管理人员的安全教育和培训,不断提高他们的网络安全管理意识,以保证网络信息的安全性和真实性,从而提高电力营销数据信息化管理水平,进而确保电力营销管理工作能够正常、有序、顺利地开展。总而言之,加强对系统和数据的安全管理在提高电力营销管理水平方面具有重要作用,电力企业要给予高度重视。
近年来,随着国网公司信息系统的不断发展和完善,各个信息系统中的功能模块也在不断优化。在目前的营销服务行业中,***积累了大量的“量价费”信息数据、用户用电的基本信息及数据、用户用电的行为数据,这些数据对供电企业反窃电工作而言产生重要的作用。但在反窃电操作中应用这些数据时可以发现,其贯通程度相对而言比较低下,在应用中缺乏科学的数据集成机制度和数据共享机制,导致许多数据具备很高的重复性且质量低下。因此,在反窃电工作的实施中,不容易掌握这些基础数据且容易出现理解不全面、不及时、不深入的问题,在数据与具体的反窃电应用中缺乏密切联系,很难建设出科学的信息系统。所以,在供电企业开展反窃电工作的过程中,相关工作人员要积极整理营销基础数据,对这些营销数据进行科学的分类和整理,不断降低数据的重复性并提升质量,这有助于为后续反窃电研究创设优质条件[3]。
在供电企业反窃电措施中应用大数据理论战略,其具有许多突出的战略意义,但并非是对大量数据信息的解读和把控,而应用大数据理论的关键点在于如何科学的分析、处理并加工这些数据,从而让数据得以增值。营销系统中汇集电能表相位数据、开盖记录、零火线电流、电压、功率、负荷、电量、台区线损等数据开展多维关联分析,分析负荷数据背离、线损突变、窃漏电特征因子,构建窃电判断模型,从周、月不同时间维度对每个疑似窃电用户的窃电天数进行跟踪,对用户非法窃电行为进行精准定位,并不断发展窃漏电的高风险特征,进而促进供电企业反窃电成效。在具体的反窃电操作中还需要根据实际的技术模型来建设反窃电装置,促进防窃电综合管理能力的提升。在防窃电的装置设计过程中,供电企业相关操作者要根据实际需求进行反窃电装置建设,例如在装置中安装良好的失压计时仪电能表可以促进远程监控体系的形成,可以更加全面的记录用户用电信息如电流、电功率、电压等参数,且在计算机系统下进行数据分析,对促进供电企业反窃电发展产生重要意义。另外,供电企业在反窃电管理中还要分析各类用户的用电行为,并将其用电信息进行及时的登记,通过对比分析的方法来确保反窃电安全性。
在大数据理论下的供电企业反窃电措施实施中,如果根据传统的反窃电工作模式,大多数反窃电工作者只能采取现场突击检查的方法,或者只有通过地毯式摸排策略才能准确挖掘窃电用户,该工作模式存在着工作效率不足、消息传播走漏等的问题,很难准确落实窃电非法行为,对供电企业带来诸多的经济损失。但在当前的反窃电措施中应用大数据理论有助于实现多维度分析,对对海量用户的用电行为进行监控,其中主要包括用户的电量电费、电压、电流、负荷曲线、电
功率等的相关参数。在大数据理论下通过对数据处理系统的科学应用及其精准定位,让供电企业反窃电工作者能够有的放矢,不仅可以大范围严厉打击非法窃电用户,促进反窃电效率的提升;而且还可以避免临场检查,对节约人力资源成本产生尤为重要的意义,避免对用户产生干扰。不仅如此,供电企业在反窃电工作中应用大数据技术可以建设互联网渠道,通过设置在线举报窗口,邀请广大群众的积极操作,鼓励群众积极举报窃电行为。
3结束语
综上所述,窃电行为已经成为如今影响供电企业经济效益、国家电网安全、居民用电稳定等的重要因素。窃电行为不仅仅属于道德层面上的问题,而且已经转移到法律层面上来。在供电企业的发展中为有效打击非法窃电行为,必须要充分应用大数据理论及相关技术,将大数据技术的理论特征、管理思想、技术要点等应用于反窃电工作中,对供电企业反窃电工作质量的提升产生关键性价值,同时还可以引导广大群众形成科学的用电价值观念,自觉遵守用电规章制度,杜绝自行非法窃电行为。
Reference
[1][J].通讯世界,2019,26(12):201-202.
[2]姜芬,王强,[J].低碳世界,2019,9(12):108-109.
[3][J].低碳世界,2019,9(12):219-220.
[4][J].电子世界,2019(23):204-205.
[5][J].数字通信世界,2019(12):277-278.
 
-全文完-