文档介绍：第卷第期西安职业技术学院学报..
年月
计算机自动识别字符图像的二维滤波算法
杜媛
西安职业技术学院动漫软件与教育学院,陕西西安
摘要:提出了基于二维滤波与机器视觉的字符识别算法,从图像预处理和特征提取分析这两个模块
展开,就是为了解决字符识别算法在噪声、,搭建视觉采集硬件平台,采集原始
,有效降低噪声,以提高字符图像质量,通过霍夫直线检测完成图像旋
转角度计算和图像校正,达到准确定位字符区域的目的;其次,通过二维滤波得到字符图像的纹理特征,采用
欧式距离构建分类标准,:与当前识别机制相比,在面对噪声与旋转
干扰条件下,二维滤波算法具有更高的识别准确率与鲁棒性.
关键词:字符识别;计算机视觉;二维滤波;霍夫直线检测
中图分类号:. 文献标识码: 文章编号:——
现今社会视觉领域研究中,应用最广泛的就是文字识别,如何利用计算机技术代替人眼实现文字识别,
提高社会效率,:身份证自动识别、名
片文本自动读取器、、图像角度旋转时,往往导致算法不
能准确定位字符,,国内研究人员已经将计算机视觉技术引入到该领域
中,对其展开研究,如肖诚求提出了基于稀疏编码直方图的识别场景文本算法,构建以稀疏编码直方
图为底层特征的基于部件的树结构模型—识别场景文本,将—学习字典用于计算
稀疏编码,逐像素地将稀疏编码聚合成,描述文字的局部外观信息,通过奇异值分解对进行降维,
避免信息丢失,,此技术未充分考虑图像源存在噪声和角度不正干扰,往往在此情
,但是当碰到以上干扰时,
往往会大幅度影响系统准确度和稳定性,基于这样的背景,从改善图像质量,提高定位成功率,达到准确识
别字符目的.
提出了基于二维滤波与机器视觉的字符识别算法,首先,对存在噪声、角度干扰的图像展开分析,
通过区域信息迭代降噪方法、霍夫直线检测达到字符图像质量提高和校正目的;其次,通过二维滤波
器提取纹理特征,基于欧式距离公式完成字符分类;最后,整合算法,编程验证,测试了二维滤波算法的字符
识别性能.
字符识别算法
算法对带有字符的卡片材料进行识别,采用工业相机采集图像,环形光源正面打光,底部载盘为快速转
盘,:基于图像预处理的字符图像定位、基于特征提取
:采用邻域像素灰度信息迭代,达到去噪目的;采用霍夫直线检测,达到旋转角度
计算和图像校正目的;采用形态学闭运算对二值图像进行线性处理,:
采用提取字符图像纹理特征均值、方差、能量、熵、惯量和相关一致性,经过欧式距离公式计算,达
收稿日期:——
作者简介:杜媛一,女,河南洛阳人,西安职业技术学院动漫软件与教育学院讲师,硕士
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杜媛:计算机自动识别字符图像的二维滤波算法
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图所提字符识别算法的架构图