文档介绍：用SPSS做一元线性回归分析
粮食生产是一个关系到国家生存与发展的一个重要问题,粮食产量波动,制约着国民经济发展,影响着粮食的价格。因此,研究影响粮食产量波动的因素的意义不可小觑。本次分析主要通过SPSS以及线性回归分析方法,研究分析粮食产量与土地灌溉面积之间的关系。大致的操作过程为:首先做散点图,查看两因素之间是否线性相关;如果线性相关,接着做线性回归分析,揭示其数量关系。最后对回归方程做显著性检验以及经济意义的检验。
一、模型设定
我们的研究目的在于分析粮食产量与土地灌溉之间的数量关系,选取了2012年我国各个省份的粮食产量(万吨)和有效土地灌溉面积(千公顷)数据,将“粮食产量”作为被解释变量Y,“有效土地灌溉面积”作为解释变量X。

打开SPSS的数据编辑器,对变量视图中一些内容进行编辑,然后将EXCEL表格内数据拷贝到SPSS中。
省份
有效土地灌溉面积(千公顷)
粮食产量(万吨)
X
Y
北京

天津

河北

山西

内蒙古

辽宁

吉林

黑龙江

上海

江苏

浙江

安徽

福建

江西

山东

河南

湖北

湖南

广东

广西

海南

重庆

四川

贵州

云南

西藏

陕西

甘肃

青海

宁夏

新疆

表一

从菜单上依次点选:图形—旧对话框—散点/点状,定义简单分布,设置Y为粮食产量,X为有效土地灌溉面积,点击确定,即可出现下面的散点图。
图一
由散点图发现,粮食产量与有效土地灌溉面积之间线性相关。所以建立如下线性模型:

二、线性回归分析
从菜单上依次点选:分析—回归—线性,出现线性回归对话框。
在主对话框中设置因变量为“粮食产量”,自变量为“有效土地灌溉面积”,“方法”选择默认的“进入”,即自变量一次全部进入的方法。
然后,单击右侧“保存”(注意:在“保存”中被选中的项目,都将在数据编辑窗口显示),在出现的界面中勾选95