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人工智能丨研究报告
核心摘要:
近年来,在数字经济高速发展的背景下,人工智能技术及产品在企业设计、生产、营销等多个环节中均有渗透且成熟度不断提升,AI应用从消费、互联网等泛C端领域,向制造、电力等传统行业辐射。据艾瑞预测,2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元,2026年将超过6000亿元,2021-2026年CAGR=%。计算机视觉仍是AI技术赛道中贡献最大的市场,AI芯片则作为底层的算力支撑获得高速发展,其在预测时间内年的复合增长率维持在40%以上。在AI商业化的探索之路上,我们从需求侧观察到各行各业以高频高价值场景为落点做持续的AI泛化,愈多业务场景的泛化升级将带来企业AI应用的数据连通与业务协同等加成效应,反哺加速企业的智能化转型进程。而从供给侧看,AI企业在过去一年中纷纷加快上市动作,多家企业已在2021年成功实现上市。趋势演变上,可信AI在监管合规与商业内驱的合力下成为人工智能产业的发展趋势与研究重点,而大小模型云-边-端协
同发展模式有望改善大模型在训练推理以及后续的落地中面临的卡点。同时,AI工程化有望打通AI全链路管理能力,助力AI企业实现落地赋能与商业变现的双赢。
人工智能产业化发展进程技术能力创新、应用规模突破、产业地位跨越随着2016年AlphaGo战胜人类棋手,开启了新一波人工智能浪潮,人工智能技术及产业进入加速发展期;2021年DeepMind团队开源AlphaFold2数据集,其利用人工智能技术解决蛋白质结构预测问题,供全世界科研人员使用。AI技术应用于生物领域取得的前瞻性进展有力推动了生命科学发展,也代表随着AI算力提升及算法的不断突破创新,AI技术在各行业领域的增量式技术改进、系统性前瞻性研发等重要产业改造环节提供价值。人工智能产业化进程发展至今,已逐步从AI技术与各行业典型应用场景融合赋能阶段向效率化、工业化生产的成熟阶段演进。
数字经济的华章企业云端迁移进程加速,数字经济高速发展数字经济是以数据为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以数字技术应用为主要特征的经济形态。发展数字经济,将打通供应链上下游、产业链的不同环节与服务链的各个节点,通过产业的数字化升级,实现效率变革、动力变革、质量变革,助力新发展格局的形成与发展。近年来,我国数字经济发展迅速,,%。在我国“十四五规划”中,%提高到10%。未来,随着网络传输速度,海量数据积累,云计算、人工智能、物联网等代表性技术的成熟,数字经济将在各行业开启更大的想象空间。
数字经济下的人工智能产业升级 AI成为数字经济时代的核心生产力,驱动数字经济纵深发展2021年3月我国十四五规划纲要出台,提出“打造数字经济新优势”的建设方针并强调了人工智能等新兴数字产业在提高国家竞争力上的重要价值。规划纲要指出要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,以数据驱动生产过程优化,催生新产业、新业态、新模式。数字经济的高速发展为人工智能发展创造了良好的经济与技术环境,且人工智能作为关键性的新型信息基础设施,也被视为拉动我国数字经济发展的新动能。随着新基础设施计划的实施、消费互联网的升级和产业互联网的发展,人工智能科技产业开始步入全面融合发展的新阶段。
人工智能助力产业经济价值实现人工智能于各环节提升经济生产活动效能近年来,人工智能技术及产品在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升。同时,随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升,人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域,向制造、能源、电力等传统行业辐射。以计算机视觉技术主导的人脸识别、光学字符识别(OCR)、商品识别、医学影像识别和以对话式AI技术主导的对话机器人、智能外呼等产品的商业价值已得到市场充分认可;除感知智能技术外,机器学****知识图谱、自然语言处理等技术主导的决策智能类产品也在客户触达、决策支持等企业业务核心环节体现价值。
人工智能产业发展将打开新一轮城市与区域竞争变局人工智能产业发展也打开了新一轮的城市与区域竞争变局。根据中国新一代人工智能发展战略研究院2018-2021年针对区域人工智能科技产业竞争力评价指数的追踪研究表明,2021年长三角总评分首次超过京津冀位列第一。人工智能和实体经济融合发展进程的加速和北方人工智能科技产业创新资源的“南移”是改变区域竞争力发展格局的重要因素。因此,各区域应加速补全人工智能及面向各行业的产业链、积极建设示范性智慧应用场景、前瞻布局人工智能相关标准及管理体系、推动公共研发等资源共享、强化科研与人才培育建设等以把握人工智能产业发展的重大历史机遇。
人工智能产业规模
视觉市场筑起主要版图,AI芯片是增速的重要拉力人工智能产业正从发展期向成熟期过渡,除AI芯片外的细分技术赛道产业已跨过高速增长期,步入了稳步增长阶段。2021年,人工智能预计达到1998亿元规模,2026年将超6000亿元。计算机视觉仍是贡献最大的市场,但随着下游各方数字化发展的意识不断加强,其对数据这一AI模型生产要素的要求在不断变高,采购含有机器学****技术的数据类产品的需求暴露与凸显,在一定程度上带动了机器学****市场;此外,AI芯片作为人工智能产业的关键硬件,其2021-2026年的CAGR在40%以上,是拉动整体产业核心规模增速与带动规模增速的重要拉力。
人工智能产业图谱
机器学****厂商的数据与应用业务补全数据治理与ML应用开发将逐渐走向一体化2021年,中国机器学****核心产品的市场规模为275亿元,带动规模为1089亿元,核心规模2021-2026年CAGR=%。ML应用厂商补全数据治理业务、数据治理厂商补全ML应用开发业务成为了一大发展趋势。机器学****应用厂商在进行决策智能应用开发时,往往面临模型与数据无法拉齐的问题,所以需要溯源到前置环节,从一开始就把数据治理的工作做好,构建模型特有的数据资产。数据治理厂商完成数据治理后,本就对客户的业务数据有了深入了解,能够较为顺利地进入到下一轮的模型开发业务中,且模型应用开发可增加新的业务收入,故不少数据治理厂商投身于ML应用部署的业务中。