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i第八章 单因素方差分析.ppt

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i第八章 单因素方差分析.ppt

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株号
品系





1
2
3
4
5

平均数



































5个小麦品系株高(cm)调查结果
第一页,共六十二页。
第(Di)八章单因素方差分析
One-factoranalysisofvariance
第二页,共六十二页。
本(Ben)章内容
第一节方差分析简述
第二节固定效应模型
第四节多重比较
第三节随机效应模型
第五节方差分析应具备的条件
第三页,共六十二页。
方差分析(analysisofvariance,ANOVA):是同时判断多组数据平均数之(Zhi)间差异显著性的统计假设检验,是两组数据平均数差异显著性t检验的延伸。
,用于推断多个总体均数有无差异。
第一节方差分析简述
一、方差分析的一般概念
1、概念
第四页,共六十二页。
单因素方差分析(一种方式分组的方差分析):研究对象(Xiang)只包含一个因素(factor)的方差分析。
单因素实验:实验只涉及一个因素,该因素有a个水平(处理),每个水平有n次实验重复,这样的实验称为单因素实验。
水平(level):每个因素不同的处理(treatment)。
第五页,共六十二页。
【例】随机选取4窝动物,每窝中均有4只幼仔,称量每只幼仔的出生重,结果如下。判断不同窝的动物出生重是否存在显(Xian)著性差异。
4窝动物的出生重单位:g
























1
2
3
4

平均数




窝别
动物号
第七页,共六十二页。
2、单因素(Su)方差分析的数据格式:

yi1
yi2
yi3

yij

yin
Yi

ya1
ya2
ya3

yaj

yan
y31
y32
y33

y3j

y3n
y21
y22
y23

y2j

y2n
y11
y12
y13

y1j

y1n
1
2
3

j

n
平均数
Ya
Y3
Y2
Y1
第八页,共六十二页。
二、不同(Tong)处理效应与不同(Tong)模型
1、方差分析中每一观测值的描述
——线性统计模型
yij:在第i水平下的第j次观测值;
μ:总平均数,是对所有观测值的一个参数;
αi:处理效应,是仅限于对第i次处理的一个参数;
εij:随机误差成分。
第九页,共六十二页。
2、①固定效应:由固定因素所引(Yin)起的效应。
固定因素的水平可以严格地人为控制,在水平固定之后,它的效应值也是固定的。
③固定模型:处理固定因素所用的模型。
在固定模型中,方差分析所得到的结论只适合于选定的那几个水平,不能将结论扩展到未加考虑的其它水平上。
②固定因素:所研究因素各个水平是经过特意选择的,这样的因素称为固定因素。
第十页,共六十二页。
3、①随机效应:由随机因素所引(Yin)起的效应。
②随机因素:所研究因素各个水平是从该因素水平总体中随机抽出的,这样的因素称为随机因素。
③随机模型:处理随机因素所用的模型。
在随机模型中,方差分析所得到的结论,可以推广到这个因素的所有水平上,是对水平总体的推断。
随机因素的水平是不能严格人为控制的,在水平确定之后,它的效应值并不固定。
第十一页,共六十二页。