文档介绍：摘要生物特征的识别技术得到了迅速的发展和应用。虹膜识别作为生物识别技术中比较有发展潜力的识别技术之一,己经被逐步应用到身份认证等安全领域。虹膜识别是基于人眼虹膜纹理特征来确定人的身份的一种识别方法,也是最为准确的生一个完整的虹膜识别系统包括虹膜图像获取、虹膜图像预处理、特征提取和此方法缩小了搜索范围,提高了速度,并且采取了有效的措施消除了睫毛和眼皮芯苛薌狧矩的滤波特性,并参照已有的利用—矩提取虹膜纹理特征的方法,用此方法对虹膜信号进行特征提取,同时,说明了方法。同时,作为一种新的尝试,应用非线形核分类器——掷嗥鞫蕴卣飨蛄到了较高的精确度和速度,可作为今后构建一个可靠虹膜识别系统的算法基础。关键词:虹膜识别,矩,汉明距离,掷嗥随着现代社会信息技术的发展,对安全性的要求越来越高。因此,基于人体物特征识别方法之一。分类匹配。本文在中国科学院自动化所提供的缒な菘馍希迪至艘桓虹膜识别算法,通过对算法进行仿真,证明了算法的可靠性和高效性。具体工作包括:治隽艘延泻缒ざㄎ环椒ǖ牟蛔悖隽擞纱值骄枷氲暮缒ざㄎ环椒ǎ的遮掩对定位的影响,此外,针对虹膜图像外边缘模糊的情况,给出了一个外边缘定位方式。通过实验证明,本文的定位方法在精度和速度上有明显的提高。远ㄎ缓蟮暮缒ぃ扇×擞行У墓橐换绞剑紫仍诩晗掳押缒ご踊行展成矩形,并对矩形图像增强,再把矩形图像化为多个一维信号,这样,就将二维信号处理问题转化成了较简单的一维问题。各类参数对识别结果的影响。攵杂肎狧矩提取的特征向量,先介绍已有的分类方法,指出其不足,然后给出了一种简单的先对特征向量编码,再用汉明距离匹配的进行分类。通过在平台上的仿真实验,可以证明,本文所提出的虹膜识别算法达
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独创性声明关于论文使用授权的说明日期:年滤本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或确的说明并表示谢意。签名:扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑导师签名:日期:。
第一章引言虹膜识别技术的研究目的和意义现代社会的发展对人类自身身份识别的准确性、安全性与使用性提出了更高常会发生需要证明自己的身份,鉴别别人的身份等事情。传统的身份识别方法主识别系统往往无法区分标识物品真正的拥有者和取得标识物品的冒充者,一旦他传统的身份识别方法己经远远落后于时代的要求,人类必须寻求更为安全可靠、以人自身的特征进行识别的生物识别技术开始兴起。与传统的身份鉴定手段相比,是指使用人体本身所固有的生理特征或行为特征,通过图像处理和模式识别的方法对个人身份进行鉴定的技术。生理特征多为先天性,行为特征多为后天形成,特征,即每个人的这些特征与别人的都不同,且终生不变,因此就可以据此识别出人的身份。由于人工智能、图像处理及模式识别技术的飞速发展为这种识别技的要求。而身份识别恰恰是人们日常生活中遇到的一个普遍性问题,在生活中经要基于身份标识物品和身份标识知识,身份标识物品如证件、钥匙、自动取款机的银行卡等:身份标识知识包括用户名、密码等。在一些安全性要求严格的系统中,往往将这两者结合起来,如银行系统中很多保险箱同时需要钥匙和密码。但是,标识物品容易丢失或被伪造,标识知识容易遗忘或记错,更为严重的是传统身份人获得标识物品,就可以拥有相同的权力,其带来的隐患一直难以解决。因此,使用方便的身份识别新途径。由于人的身体特征具有不可复制性、唯一性、普遍性和稳定性等特点,从而,基于生物特征识别的身份鉴定技术具有以下优点:灰滓磐蚨JВ防伪性能好,不易伪造或被盗;嫔硇媸彼娴乜捎谩I锾卣魇侗鸺际它们统称为生物特征,常见的生物特征如指纹、手形、虹膜、视网膜、脸形、脸部热量图等属于生理特征,另外还有一些生物特征如书写、击键等行为特征也可用于身份鉴别。但如果要把生物特征用于身份识别,这些特征必须具有唯一性和稳定性。据研究表明,人的指纹、手型、虹膜、脸型等都具有唯一性和稳定性的术提供了技术支持,社会的发展也提出了对这种识别技术的需求。到目前为止,人们已经发展了人脸识别、指纹识别、语音识别、视网膜识别、虹膜识别等多种基于人体生物特征的识别技术。
虹膜识别系统介绍科学家“埽口解剖学家“罅康墓鄄旆⑾趾缒ぞ哂卸捞氐慕峁梗幢愣杂谕