文档介绍：大学校园交通规划-以南京林业大学为例
摘要:通过分析近年来我国大学校园规划中道路系统和交通组织的方法与设计思想,结合南京林业大学的为实例,分别就道路系统和交通组织规划
关键词:校园交通规划景观步道道路绿化停车规划
正文:
1 南林交通现况分析
地理位置及交通概况
南京林业大学新庄主校区占地1257亩,位于风景秀丽的紫金山麓、碧波荡漾的玄武湖畔,学校中央由东西方向树人路,园丁路和南北方向的梁希路,水杉路以及中间形成环状的求知路,创新路构成学校主要的道路干路网,周围连接通往学生住宿区以及运动场的翠竹路和学子路以及和谐路。周围毗邻南京主干道玄武大道以及龙蟠路与新庄立交桥,交通较为便利。
梁希路
南林交通现状调查
根据南林大实际情况和规划需要,设计相关表格并展开调查。校园内主要道路等级分析设定如下:(宽度≤5m以及单向单车道的次要道路不在考虑范围之内)
道路基本信息
面积2 2
干道总面积40397 m , 支路总面积23198m 干道网密度2730/838419= 支路网密度2865/838419= 干道网面积率40397/838419=% 支路网面积率23198/838419=%
交通量调查信息
*注:表格中提到的早高峰指的是上午7:30~8:30,晚高峰指的是下午16:30~17:30
校园人口主要分布
南京林业大学的学生公寓主要分布在和谐路南北两侧,同时和谐路也是学校北二门通往校园内部的主干道,同时和体育馆和图书馆也分布在和谐路两侧,因此和谐路的交通量较大?同时也存在较多交通问题。
2 南林交通需求预测
根据四阶段法确定交通需求
出行生成
采用交叉分类法计算校园内可能发生的交通发生量和吸引量,公式如下:
FPi=ωPi??κ,FAi
∑ωPi
i=ωAi??κ,i=1,2, ,n ∑ωAii
其中:ωPi,ωAi—根据现状出行生成率数据计算得到的校园发生量和吸引量 FPi ,FAi—规划年内的校园交通发生量和吸引两
?—规划你那人均出行次数
κ—规划年人口规模
出行分布
从出行生成预测中获取出行发生量和吸引量之后,出行分布环节主要预测未来规划年之内校园之间出行的交换量,这里我们采用增长系数法模型。
在给定现状分布量的基础上,假定未来分布量与现状分布量具有
相同的分布形式,通过计算增长洗漱来预测未来分布量。
首先令计算次数k=0。
其次,计算校园各条道路第0次发生增长率,吸引增长率,如下式:
F
00pi=PiPi0,F=0ajAjA0j; 其中:
Fpi指的是i条道路第0次发生增长率 0Faj指的是第j条道路第0次吸引增长率
再次,设f(Fgi,Faj)为增长函数,计算第(k+1)次预测值,如下式:
qijk+1=qij?f(Fpi,Faj) kkk
由于f(Fgi,Faj)的函数种类不同,这边我们采用最简单的常增长
系数法,qij的增长仅与i区的发生量(或吸引量)的增长率有关
方式划分
采用非集计模型是以个体的出行为统计单元,针对出行个体的决策直接建模,然后对所有出行决策进行归纳总结。在应用数据方面,非集计模型比集计模型更能对数据充分利用,因此在确保某一个精度前提下,非集计模型仅需数量相对较小的样本量即可。非集计模型中的效用函数包含了出行决策中的正面和负面影响因素以及形成出行者决策基础的因素,其形式一般如下:
Unj=Vnj+εnj
其中
Unj指的是个人n关于选择枝j的效用指的是能观测到的因素构成的效用确定性 Vnj
εnj指的是不能观测到的因素构成的效用随机项
我们最常用的离散选择模型—多项Logit模型,具体形式如下:
Pit=eCiVit
∑e
j=1Vjt
交通分配
1)机动车分配
按是否遵循Wardrop原理,机动车分配可分为非平衡分配和平衡分配两种类型,其中非平衡分配根据是否单一以及是否受路段容量的限制又可以分为四种类型,所对应的典型分配方法如图:
2)非机动车分配
在校园内的非机动车主要是自行车,进行自行车出行方式交通分配。
做出交通预测
根据已有数据和上述发方法对2015年校园高峰期时的交通量做出预测
3 南林道路体系布局规划
规划原则
便捷性原则
机动车道沿外环行驶,就近停靠各出入口,而人流为主的道路则与广场、林荫步道相结合 舒适性原则
道路与环境相结合,尤其是校区主轴一由