文档介绍：该【多维色谱分析在蛋白质检测中的应用】是由【niuww】上传分享，文档一共【21】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【多维色谱分析在蛋白质检测中的应用】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。多维色谱分析在蛋白质检测中的应用
第1页/共21页
目标蛋白质
其它特征…
等电点
分子大小
带电状况
疏水性
目标蛋白的特征
相对分子质量
erasure
第2页/共21页
根据以上信息,首先进行第一维分离,然后将第一维馏分再进行第二维分离。
为了得到最大的分离效率,必须注意以下两点:
,各维应具有完全不同的分离机制;
,以避免已分开
的组分在高维分离中重新混合。
erasure
第3页/共21页
erasure
形状
图案
形状:第一维
图案:第二维
第4页/共21页
Giddings理论
多维色谱的总峰容量(P)等于每一维的峰容量(Pi)的乘积。
P=P1×P2×P3······
erasure
假如两种分离系统都有100的峰容量,那么良好的二维系统理论上可产生10000的峰容量。
第5页/共21页
erasure
Giddings指出峰容量的提高程度和样品组分分布的有序程度有着密切的关系。
与一维分离模式相比,多维分离技术的最大特点是可极大地提高峰容量。
样品维数(sampledimen-sionality)
第6页/共21页
erasure
只有当这两个维数相等时,才能充分发挥多维系统的分离能力。
样品维数大于系统维数:
→组分的峰分布是无序的,会限制分离的效果。
样品维数小于系统维数:
→尽管组分的峰分布是有序的,但多维系统的高峰容量的性能并没有得到发挥。
第7页/共21页
erasure
无法识别
第8页/共21页
erasure
?
第9页/共21页
erasure
√
第10页/共21页