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品管七大手法---控制图.pptx

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品管七大手法---控制图.pptx

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广州樱泰QC事务局
为使现场的的品质状况况达成所谓谓的“管理理”作业,,一般均以以侦测产品品的品质特特性来替代代“管理””作业是否否正常,而而品质特性性是随着时时间、各种种状况有着着高低的变变化;那么么到底高到到何种程度度或低至何何种状况才才算所谓的的异常?故故设定一合合理的高低低界限,作作为控测现现场制程状状况是否在在“管理””状态,即即为管制图图的基本根根源。
管制图系于于1924年由美国国品管大师师修哈特(()博士所所发明,而而主要定义义即是“一一种以实际际产品品质质特性与依依过去经验验所研判的的制程能力力的管制界界限比较,,而以时间间顺序用图图形表示者者”。
管制图
一、前言
广州樱泰QC事务局局
一般管制图图纵轴均设设定为产品品的品质特特性,而以以制程变化化的数据为为分度;横横轴则为检检测制品的的群体代码码或编号或或年月日等等,以时间间别或制造造先后别,,依顺序将将点绘于图图上。
在管制图上上有三条笔笔直的横线线,中间的的一条为中中心线(CentralLine,CL),,一般以蓝蓝色的实线线绘制。在在上方的一一条称为管管制上限((UpperControlLimit,UCL),在下方方的称为管管制下限((LowerControlLimit,LCL),对上、、下管制界界限的绘制制,则一般般均用红色色的虚线表表现,以表表示可接受受的变异范范围;至至于实际产产品品质特特性的点连连线条则大大都以黑色色实际线表表现绘制。。
管制状态::
上管制界限(UCL)
下管制界限(UCL)
中心线(CL)
二、管制图图的基本特特性:
广州樱泰QC事务局局
1、品质变变异的形成成原因:
一般在制造造的过程中中,无论是是多么精密密的设备、、环境,其其品质特性性一定都会会有变动,,绝无法做做完全一样样的制品;;而引塌变变动的原因因可分为两两种,一种种为偶然((机遇)原原因,一种种为异常((非机遇))原因:
(1)偶然然(机遇))原因(Chancecauses):
不可避免的的原因、非非人为的原原因、共同同性原因、、一般性原原因,是属属于管制状状态的变异异。
(2)异常常(非机遇遇)原因((Assignablecause):
可避免的原原因、人为为的原因、、特殊性原原因、局部部性原因等等。不可让让其存在,,必须追查查原因,采采取必要的的行动,使使制程恢复复正常管制制状态,否否则会造成成莫大的损损失。
偶然原因的的变动
异常原因的的变动
……..…………….
(偶然原因因的变动))((异常常原因的变变动)
分类
变异的情况
影响程度
追查性
制程的改造
偶然原因
系统的一部份,很多一定有且无法避免
每一个都很微小不明显
不值得、成本高、不经济
修改—经常且稳定的制造
异常原因
本质上是局部的,很少或没有,可避免的
有明显的影响而且巨大
值得且可找到,否则造成大损失
创造—经常且稳定的制程
……..…………….
三、管制图图的原因::
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2、管制界界限的构成成:
管制图是以以常态分配配中的三个个标准差为为理论依据据,中心线线为平均值值,上、下下管制界限限以平均数数加减三个个标准差±±3))的值,以以判断制程程中是否有有问题发生生,此即修修哈特博士士()所创创。
管制图既以以3个标准准差为基础础,换而言言之,只要要群体为常常态分配,,则自该群群体进行取取样时,取取出的数值值加以平均均计算来代代表群体状状况,则每每进行10000次次的抽样会会有27次次数值会超超出±3的的外;亦亦即每1000次约约会有3次次,此3次次是偶然机机会,不予予计较。同同样吾人平平时抽样时时如有超出出时,即予予判定为异异常,则误误判的机率率亦为千分分之三,应应信其有;;故管制界界限以加减减3个标准准差订立的的应是最符符合经济效效益的。
U±K
在内的或然率
在外的或然率
U±
%
%
U±1
%
%
U±
%
%
U±2
%
%
U±
%
%
U±3
%
%
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管制图的管制界限限系将常态分配形形转90°后,于于平均值处作成中中心线(CL),,平均值加三个标标准差处作成上管管制界限(UCL),于平均值减减三个标准差作成成下管制界限(LCL).
-3δ-2δ-1δμμ++1δ++2δ++3δ
%
%
%
-3δμ+3δ
90°
+3δ
-3δ
UCL
LCL
CL
μ
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四、管制图的种类类
1、依数据性质分分类:
(1)计量值管制制图:所谓计量值值系指管制图的数数据属于由量具实实际量
测而得;如长度、、重量、浓度等特特性均为连续性者者。常用的有:
a平均数与全距距管制图(X-RChart)
b平均数与标准准差管制图(X-Chart)
c中位数与全距距管制图(X-RChart)
d个别值与移动动全距管制图(X-RmChart)
e最大值与最小小值管制图(L-SChart)
(2)计数值管制制图:所谓计数值值系指管制图的数数据均属于以单位位计数
者而得;如不良数数、缺点数等间断断性数据均属于。。常用的有:
a不良率管制图图(PChart)
b不良数管制图图(PnChart,又称npchart或或dchart)
c缺点数管制图图(CChart)
d单位缺点数管管制图(UChart)
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2、依管制图的用用途分类:
(1)解析用管制制图:此种管制图图先有数据,后有有管制界限。
(μ与δ未知的的群体)
a解决方针用
b制程解析用
c制程能力研
d制程管制的准备
(2)管制用管制图:先有管制界限,后有数据(U和已知的群体)其主
要用途为控制制程的品质,如有点子超出管制界限时,
即立即采取措施。
(原因追查→消除原因→再防止的研究)
3、计计数值值与计计量值值管制制图的的应用用比较较:
计量值
计数值
优点
1、甚灵敏,容易调查真因
2、可及时反应不良,使品质稳定
1、所须数据可用简单方法获得
2、对整体品质状况的了解较方便
缺点
1、抽样频度较高,费时麻烦
2、数据须测定,且再计算,须有训练的人方可胜任
1、无法寻得不良的真因
2、及时性不足、易延误时机
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五、管管制图图的绘绘制::
1、计计量值值管制制图::
(1))X-R管管制图图:
a、
b、以2~5个数据为一组(一般采4~5个),分成约20~25组。
c、将各组数据记入数据表栏位内。
d、计算各组的平均值X。(取至测定值最小单位下一位数)
e、计算各组的全距R。(最大值—最小值=R)
f、计算总平均X。
X=(X1+X2+X3+……+Xk)/k=∑Xi/k(k为组数)
g、计算全距的平均R:
R=(R1+R2+R3+……+Rk)/k=∑Ri/k
h、计算管制界限:
X管制图:中心线(CL)=X
管制上限(UCL)=X+A2R管制下限(LCL)=X-A2R
R管制图:中心线(CL)=R
管制上限(UCL)=D4R管制下限(LCL)=D3R
A2,D3,D4的值,随每组的样本数不同而有差异,但仍遵循三个标准差的原理,计算而得,今已被整理成常用系数表。
i、绘制中心线及管制界限,并将各点点入图中。
j、将各数据履历及特殊原因记入,以备查考、分析、判断。

























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