SPSS上机——相关分析和偏相关分析.pptx

文档介绍：多元回归与结构方程模型
简单相关分析
通过相关系数,分析两个变量之间的相关度
比较AVE的平方根与相关系数,来分析区分效度
据说ave的平方,和因子分析里报告的那个东西是一样的。
偏相关分析
偏相关分析在CMV分析里的应用
探索性因子分析(选学)
主要用在量表开发
Outline
概念模型如下
利用数据“SPSS上机数据”进行如下操作
报告各变量间的(简单/零重/pearsn)相关系数
结合AVE的平方根值、相关系数值分析因子的区分效度
采用偏相关法分析CMV
与采用Harman单因素法分析出的CMV的结果进行对比
团队创新
团队效率
定义:衡量变量之间线性相关程度的强弱并用适当的统计指标表示出来,这个过程就是相关分析
函数关系
统计关系
一个变量的值不能由另外一个变量的值唯一确定
分析方法
散点图
相关系数r——Pearson(皮尔森)相关系数
相关分析
相关系数的直观意义
相关系数 r度量了变量 X 和Y 之间相互联系的程度
相关分析针对变量/潜变量/因子层面,而非题项层面
首先,需要把题项取均值得出潜变量得分
TIPs
SPSS实施