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统计过程控制
SPC
2
SPC培训教程程
一、SPC基础知识识
二、建立X-R控制图的四步骤
三、使用用MINITAB进行SPC的数据分分析
四、现实实行SPC的案例
五、如何何达到SPC有效实施施
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一、SPC基础知识识
1、什么是是SPC?
2、质量特特性波动动因素
3、控制图图基本原原理—正态分布布
4、常规控控制图及及其选用用
SPC即英文““StatisticalProcessControl””之缩写,意为““统计制制程控制制”。
SPC主要是指指应用数理统计计分析技技术对生产过过程进行行实时监控控,科学的的区分出出生产过过程中产产品质量量的随机机波动与与异常波波动,从从而对生生产过程程的异常常趋势提提出预警,以便生生产管理理人员及及时采取取措施,,消除异异常,恢恢复过程程的稳定定,从而而达到提提高和控控制质量量的目的的。
控制图(ControlChart):对过程程质量特特性记录录评估,,以监察察过程是是否处于于受控状状态的一一种统计计方法图图。
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什么是SPC?
1、根据来来源的不不同,影响产品品质量的的因素有有6M
质量特性性波动因因素
变差原因
人
Man
机器
Machine
材料
Material
方法
Method
测量
Measurement
环境
Mother-nature
2、从对质质量影响响的大小小区分
偶然原因因:简称偶因因,由偶偶因引起起质量偶偶然波动动简称偶偶波。偶偶波是不不可避免免的,但但对质量量的影响响很小。。
异常原因因:简称异因因,由异异因引起起质量异异常波动动简称异异波,它它对质量量影响大大,且采采取措施施不难消消除。但但一旦发发生,应应尽快找找出,采采取措施施加以消消除,并并纳入标标准,保保证不再再出现。。
只有偶然然因素没没有异常常因素的的状态,,称为统计控制制状态,简称稳稳态,是是控制阶阶段实施施过程控控制所追追求的目目标。
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质量特性性波动因因素
分布(distribution):用来描描述随机机现象的的统计规规律,说说明两个个问题::变异的的幅度有有多大;;出现这这么大幅幅度的概概率。
计量特性性值:如焊线线推拉力力、固晶晶推力、、金球厚厚度、等等连续性性数据,,最常见见的是正正态分布布(normaldistribution)。
计件特性性值:如检验验合格/不合格两两种离散散性数据据,最常常见的是是二项分分布(binomialdistribution)。
计点特性性值:如单位位芯片上上外观检检验缺陷陷数等离离散性数数据,最最常见的的是泊松松分布(Poissondistribution)。
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正态分分布
8
%
%
%
μ
+1σ
+2σ
+3σ
-1σ
-2σ
-3σ
正态分布布
C
C
B
B
A
A
9
常规控控制图图
数据特征
分布
控制图
简记
备注
计量值
正态分布
均值—极差图
X-R
均值—标准差图
X-S
单值—移动极差图
I-MR
计件值
二项分布
不合格品率图
P
检查产品中的不合格品数
不合格品数图
NP
计点值
泊松分布
单位产品平均缺陷数图
U
例如每天检查6个芯片上的缺陷点个数
缺陷数控制图
C
10
控制图图选用用流程程