文档介绍：数据分析spss作业
数据分析方法及软件应用
(作业)
题目:4、8、13、16题
指导教师:
学院:交通运输学院
姓名:
学号:
4、在某化工生产中为了提高收率,选了三种不同浓度,四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验,其收率数据如下面计算表所列。试在α=
(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可);
(2)分析浓度对收率有无显著影响;
(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。
解答:(1)分别定义分组变量浓度、温度、收率,在变量视图与数据视图中输入表格数据,具体如下图。
(2)思路:本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响,因而应用单因素方差分析。假设:浓度对收率无显著影响。
步骤:【分析-比较均值-单因素】,将收率选入到因变量列表中,将浓度选入到因子框中,确定。
输出: 變異數分析
收率
平方和 df 平均值平方 F 顯著性
,由于概率p值小于显著性水平α,则应拒绝原假设,认为浓度对收率有显著影响。
(3)思路:本问首先是研究两个控制变量浓度及温度的不同水平对观测变量收率的独立影响,然后分析两个这控制变量的交互作用能否对收率产生显著影响,因而应该采用多因素方差分析。假设,H01:浓度对收率无显著影响;H02:温度对收率无显著影响;H03:浓度与温度的交互作用对收率无显著影响。
步骤:【分析-一般线性模型-单变量】,把收率制定到因变量中,把浓度与温度制定到固定因子框中,确定。
输出:
第一列是对观测变量总变差分解的说明;第二列是观测变量变差分解的结果;第三列是自由度;第四列是均方;第五列是F检验统计量的观测值;第六列是检验统计量的概率p值。,,,,。浓度,温度
和浓度*,。
浓度:显著性<(浓度对收率无显著影响),证明浓度对收率有显著影响;温度:显著性>(温度
对收率无显著影响),证明温度对收率无显著影响;浓度与温度: 显著性>(浓度与温度的交互作用对收率无显著影响),证明温浓度与温度的交互作用对收率无显著影响。
8、以高校科研研究数据为例:以课题总数X5为被解释变量,解释变量为投入人年数X2、投入科研事业费X4、专著数X6、获奖数X8;建立多元线性回归模型,分析它们之间的关系。解释变量采用逐步筛选策略,并做多重共线性、方差齐性和残差的自相关性检验。
解答:
思路:根据要求采用逐步筛选的解释变量筛选策略,利用回归分析方法建立多元线性回归模型,分析它们之间的关系,并且要求做多重共线性、方差齐性和残差的自相关性检验。
(1)步骤:【分析-回归-线性】,X5选入因变量,X2、X4、X6、X8选入自变量,方法选择【逐步】。【统计量】勾选【估计】、【模型拟合度】、【共线性诊断】与【Durbin-Waston(U