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实验报告
专业名称计算机科学与技术
课程名称数字图像办理
项目名称 Matlab语言、图像的傅里叶变换
班级 14计科2班
学号
姓名卢爱胜
同组人员张佳佳、王世兜、张跃文
实验日期
一、实验目的与要求:
(简述本次实验要求达到的目的,涉及到的相关知识点,实验的详尽要求。 )
实验目的:
认识图像变换的意义和手段;
熟****傅立叶变换的基天性质;
熟练掌握FFT变换方法及应用;
经过实验认识二维频谱的分布特色;
经过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。
议论人眼对图像幅频特征和相频特征的敏感度。
实验要求:
应用傅立叶变换进行图像办理
傅里叶变换是线性系统解析的一个有力工具,它可以定量地解析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。经过实验培育这项技术,将
有助于解决大多数图像办理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像办理技术的人来
说,把时间用在学****和掌握博里叶变换上是很有必需的。
二、实验内容
(依据本次实验项目的详尽任务和要求,完成相关内容,可包含:实验目的、算法
原理、实验仪器、设备选型及连线图、算法描述或流程图、源代码、实验运转步骤、关
键技术解析、测试数据与实验结果、其余 )
傅立叶(Fourier)变换的定义
对于二维信号,二维Fourier变换定义为:逆变换:
二维失散傅立叶变换为:逆变换:
图像的傅立叶变换与一维信号的傅立叶变换变换相同,有快速算法,详尽拜见参照书
目,相关傅立叶变换的快速算法的程序不难找到。实质上,此刻有实现傅立叶变换的芯片,可以及时实现傅立叶变换。
利用MATLAB软件实现数字图像傅立叶变换的程序:
I=imread(‘
’);%读入原图像文件
imshow(I);
%
显示原图像
fftI=fft2(I);
%
二维失散傅立叶变换
sfftI=fftshift(fftI);
%
直流重量移到频谱中心
RR=real(sfftI);
%
取傅立叶变换的实部
II=imag(sfftI);
%
取傅立叶变换的虚部
A=sqrt(RR.^2+II.^2);%
计算频谱幅值
A=(A-min(min(A)) )/(max(max(A))-min(min(A)))*225 % 归一化
figure; % 设定窗口
imshow(A); % 显示原图像的频谱
四、源代码
clc;clearall
I=imread('Fig0707(a)(Original).'); % 读入原图像文件
imshow(I); % 显示原图像
title(' 原始图像')
fftI=fft2(I);
%
二维失散傅立叶变换
sfftI=fftshift(fftI);
%
直流重量移到频谱中心
RR=real(sfftI);
%
取傅立叶变换的实部
II=imag(sfftI);
%
取傅立叶变换的虚部
A=sqrt(RR.^2+II.^2);%
计算频谱幅值
A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225;%
归一化
figure;
%
设定窗口
imshow(A);
%
显示原图像的频谱
title('
原始图像的频谱')
f1=ifft2(A);
%
用Fourier
系数的幅度进行Fourier
反变换
f2=ifft2(angle(fftI));%
用Fourier
系数的相位进行Fourier
反变换;
figure
subplot121;imshow(f1,[])
title('
幅度进行Fourier
反变换')
subplot122;imshow(f2,[])
title('
相位进行Fourier
反变换')
五、实验结果及解析
实验解析:本次试验研究了相关傅里叶算法方面的知识,将傅里叶变换应用在图像
的办理上,让我学****到了傅里叶算法方面的知识,实践才是成长的好道路。
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