文档介绍：遥感影像数据库设计与实现
摘要
遥感影像数据库的设计与实现,主要实现多源遥感影像数据的管理。通过调用GDAL 库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理。最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理。
关键词: 数据库;金字塔;元数据
ABSTRACT
Remote sensing image database design and implementation of major multi-source remote sensing data management. By calling the GDAL library, multi-source remote sensing image data read, the image data block, create an image pyramid, to achieve image data and metadata storage, to establish an efficient indexing mechanism; under the window display area, collect
a reasonable pyramid layer data, and data display buffer and the implementation of treatment; Finally, the design of metadata management. The final image data and metadata achieve integrated management of information.
1 引言
计算机技术、GIS 技术、航天技术和数字摄影测量的不断发展,为遥感技术的应用开阔了广阔的前景。遥感技术正在进入一个快速、高精度、全天候对地观测数据的新阶段。影像覆盖面积持续增长,并不断有飞行器上天投入使用;高精度对地观测技术的成熟,影像数据量呈几何级数增长;存档数据不断累积,新数据又不断产生,形成了各类的影像数据源。建立功能强大的影像数据库系统是组织和管理遥感影像数据的高效手段。关于海量影像数据库的研究从20 世纪80 年代末开始初见端倪,到20世纪90 年代末,在海量影像数据库系统的研究和实现方面国内外都已作了大量工作,也推出了一些海量影像数据库管理系统,如国外
ERDAS 公司的Image Catalog、ERSI 公司的ARCSDE 栅格数据管理模块, 海量影像数据库管理系统和武汉中地公司推出的MSIDB 多源影像数据库等。目前,常用的影像数据库管理方式有两种,一种是基于文件方式,一种是数据库方式。以文件管理为主的方式比较简单,它将影像文件存放在数据库体外的目录下,借助关系数据库的特点进行检索、查询所有的影像数据;缺点是数据的安全无法保证,同时数据的更新等操作难以管理,而且可能由于一些误删除等带来数据连接错误。而关系数据库系统在数据的安全性管理、多用户共享、存储管理和数据传输等方面具有很大的优势,可以有效地克服基于