文档介绍：Eviews上机操作指南(I)
(1)建立工作文件:
workfile u 1 33 建立一个截面工作文件,33表示样本容量
workfile a 1978 2007 建立一个年度时间序列工作文件,1978、2007分别表示年份的起点和终点
(2)导入数据
Data y x1 x2 建立数据表格,将excel数据复制到数据表格
在使用该命令时一定要注意与excel表中的数据顺序一致,一般情况下第一列为被解释变量,其余各列为若干解释变量
在eviews中一般可以绘制两种类型的图,序列图与散点图
(1)序列图:plot y 可以绘制变量y随时间变化的图
当然也可以同时绘制多个变量的序列图,例如plot y x1
(2)散点图:scat x y表示两个变量之间的关系
在eviews中执行回归的命令为ls y c x1 x2
Y表示被解释变量,c为常数,x1、x2为解释变量列表,在实际操作时y、x1、x2可以换成你指定的名称。此外,log(x1)、x1^2、x1*x2分别表示非线性形式的解释变量。
回归后可以使用命令genr e=resid提取回归的残差。
进行异方差检验首先要估计原始回归,然后提取残差。
(1)图示检验
主要通过解释变量与残差平方的散点图进行判断,相应的命令为:
Scat x1 e^2 划线部分可以替代成任意的解释变量。
(2)White检验
在Eviews中可以直接进行White检验。
点击view后,依次选取Residual Diagnostics->Heteroskedasticity Test
点击White检验后可以得到检验结果。
请对双对数模型进行异方差检验。
(3)异方差的修正
在上面的例子中使用加权最小二乘法修正异方差的eviews命令为:
genr ye=y/***@abs(e) genr ce=1/***@abs(e)
genr x1e=x1/***@abs(e) genr x2e=x2/***@abs(e)
ls ye ce x1e x2e
利用excel表格中“序列相关-1”的数据,估计模型
结果为:
(1)图示检验
主要通过残差序列的一阶滞后项对残差序列的散点图判断是否存在一阶序列相关,相应的eview命令为:scat e(-1) e
(2)DW检验
可以通过回归结果直接得到DW统计量。
(3)LM检验
点击view后,依次选取Residual Diagnostics->Serial correlation LM Test,选取检验阶数(一般为1或2)后就可以得到结果。
(4)序列相关的修正
在本例中使用广义差分法修正序列相关的命令为:
Ls inf c unem ar(1) ar(2)
用差分前的序列数据(x,y); 2. 最小二乘:quick——estimate equation中输入:y c x 运行即可 :把回归的残差序列命名为e 命令窗口:series e=resid 对生成的序列e 进行单位根检验,若平稳,即有协整关系; 4. 误差修正模型: quick——estimate equation中输入: d(y) c d(x) e(-1) 回归的