文档介绍：智能交通车牌识别系统设计
摘要:车牌图像识别系统使车辆违章处理更数字化,智能化,有效提升了交通车辆监控部门的交通协调处理能力。在众多的违章行为中超速行驶是最危险的,而在智能交通系统中超速车辆的车牌获取十分困难,系智能交通车牌识别系统主要是对超速汽车违章车牌的提取。设计过程使用MATLAB软件进行图像预处理、车牌号码定位和车牌字符分割。
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关键词:超速车牌识别;图像处理;字符分割
众所周知车辆的拍照具有独一性,车牌的自动识别正是通过车辆牌照这一特性来辨认出车辆的。超速的车辆的拍照得到的图片质量比较差,车牌自动辨认系统在车牌辨认上的方便和快捷性比人工车牌辨认强得多,它不仅蕴含着非常大的经济价值而且对社会的发展也有很大的推动作用,因此对车牌自动辨认中的图像处理方法的改进是很有必要的。
1设计原理
智能交通车牌辨认系统主要分为图像的采集和预处理、牌照区域的定位、牌照字符的分割和辨认三部分。其基本工作过程如下:
1)当行驶的车辆经过系统时,会触发系统的传感器。若系统被唤醒便会一直处于工作状态,摄像头上的传感器一旦被触发,相机便会拍下车辆图像;
2)被拍照的超速车辆的牌照图像或被摄像头拍摄的视频中的图像输入到图像处理器进行图像增强和滤波等预处理操作;
3)由自动识别系统的检索模块对车牌图像进行搜索与检测,在定位出包含牌照字符的长方形形区域的基础上对上述矩形区域进行分割;
4)对牌照处理以后的字符进行2值化并分割出7个字符,经归一化后输入字符辨认系统进行对比分析。
2系统框架结构和工作流程
车牌自动辨认系统产品的主要性能指标是辨认率和辨认速度,这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。但是车辆如果严重超速,摄像设备所拍到的图像的清晰度很差,所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此,研究出高速准确的定位与识别算法是当前的主要任务。
汽车车牌自动识别系统主要包括图片1中的部分,图1清楚地显示出了各部分在系统中的位置。
触发拍照模块:使用车辆检测传感器(常见的有红外,雷达,激光等传感器)检测车辆的存在,启动摄像头拍照或录像。
图像采集模块:触发拍照的摄像头会在检测到有车辆通过的同时进行拍照并借助总线把车辆图像传送到交通管理系统的计算机里。
图像预处理模块:是指车牌识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀,光线强度也是不断变化的,特别是有超速情况,在此条件下,被摄像机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的,为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理;除了光照和光线的影响之外,电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降,因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。
车牌定位模块:该单元是指在对原始车辆图像进行图像增强处理和降噪处理后还需对图像进行定位处理,即对在一张完整的车辆图像中去掉我们不需要的部分定位出车牌区域。在一张拍摄的车辆图像中,只有含车牌号码的部分,