文档介绍：微博客用户行为特征与关系特征实证分析
[摘要]微博客是继博客之后迅速发展起来的一种新的社交网络平台。以“新浪微博”为研究样本,较为系统地研究微博客的基本结构、信息传播一般模式,考察微博客用户基本行为特征和关系特征,分析微博客影响力的相关变量,并建立影响力回归方程。
[关键词]微博客影响力信息传播
[分类号]G350
1 引言
微博客是博客的一种变体,在维基百科中被描述为“一种允许用户及时更新简短文本并公开发布的博客形式,允许任何人阅读或者只能由用户选择的群组阅读。用户可通过即时通讯工具、网页等终端发布、更新博文”。博客虽已成为一种有效的信息沟通与交流方式,但依然具有进入门槛,而微博客则将门槛降到最低。
本文首先分析微博客的运行机制,再以“新浪微博”作为研究对象,提取数据样本,应用社会科学统计软件、表格处理软件和文本自动分类方法,挖掘“新浪微博”中用户行为特征;最后应用社会科学统计软件对表征用户关系的参数进行相关与回归分析,揭露“新浪微博”中用户关系的一般规律。
2 微博客网站的运行机制
跟随机制
用户之间的沟通交流基于一种“关注与被关注”的跟随机制,即用户可随时“关注”他人,成为他人的“粉丝”,其他用户也可“关注”自己,成为自己的“粉丝”,此过程为双向可逆过程。跟随机制使得用户以最简单的方式订阅信息、广播信息,形成一个个大小不一的传播节点。如图1所示:
信息传播机制
用户信息在发布的同时会被传送到跟随用户的接收终端(Pc、PDA、手机等),跟随者接收后可及时作出评论,也可选择将消息继续转发出去,让更多的用户得以分享。在信息传播过程中,信源与信宿之间是一种“后背对前脸”的信息流动,可以一点对一点,也可以一点对多点,信息像广播一样同时传递给所有跟随者。3数据获取与预处理
本文研究样本来自“新浪微博”的“随便看看”板块。“新浪微博”是由新浪公司开发的一款国内主流的微博产品,作为样本具有一定代表性。从2009年11月30日至2009年12月30日,在每天的19点至2l点时段,随机选取该板块100条微博内容。对每条微博内容的处理过程为:提取发布者、发博途径、博文内容、博文转发数、博文评论数五项数据,再通过“发布者”链接至其个人主页,提取个人的关注数、粉丝数、博文数三项数据,上述八项数据组成一条记录。最终得到3000条记录作为样本,将样本记录保存为Excel文件。
4 用户行为特征分析
转发与评论行为分析
所有记录对应的3000条博文,有1176条被转发,1660条被评论,%%。有些博文包含一个链接地址,指向新的页面,本文称之为含链博文。在含链博文中,%%;剩余的不含链接博文,%%。如表1所示:
上述数据说明不管是否添加链接地址,不管是可直接阅读的博文还是需要打开链接再阅读的博文,被转发率和被评论率基本持平。
发博途径分析
超过80%的用户通过新浪网页发布博文,通过手机网页和手机短信发布的用户分别占到11%和7%,另有少量用户借助手机彩信更新内容(见图2)。
大部分用户习惯使