文档介绍：IBM医疗行业存储解决方案
霍坤星
IBM系统与科技事业部
存储解决方案顾问
Age of Big Data
大数据的兴起-现实世界中的数据量呈爆炸式增长
46 亿
移动电话用户
13 亿 RFID 标签 in 2005 30 亿 RFID标签 by 2010
20 亿 用户by 2011
*** 每天处理 7 terabytes 数据
Facebook 每天处理 10 terabytes
世界气象数据中心
220 Terabytes 网页数据
9 Petabytes 其他数据
资产市场
数据量增长
1,750%,
2003-06
数量增长 每一天都会产生超过 15 PB 的新信息。数据量预计每 2 年就会翻一番。
多样性增长 80% 的新数据增长源自非关系数据类型和非传统数据类型,如:互联网内容、电子邮件、文档、RFID 源、多媒体等
需要作出“更明智的”决策 70% 的高管认为,未及时作出决策以及所作出的决策欠佳对其公司的业绩产生了不利影响。
什么是大数据
大数据集
小数据集
非关系型数据
关系型数据
扩展性差
传统的商务智能
分析价值不大
1Source: McKinsey Global Institute Analysis; SG Cross Asset Research, PwC
更多的影像等多媒体信息
出现了更多的数据创造者和消费者
社交网络/协同医疗的数据
高实效的/高价值的数据
大数据
Insight By Location / Query
Interfacing to Established
Solutions
Datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage and analyze1
Unstructured
volume, variety, value and velocity
数量
种类
价值
变化
非结构化
大数据处理在医疗行业有哪些可能的应用
业务应用
内容
临床数据比对
匹配同类型的病人的用药情况,分析最佳治疗途径;
临床决策支持
(药物过敏、重点人群、慢病患者等各类警示信息以及重复检验/检查提示等)
实时统计分析
展示公共卫生统计数据
远程病人数据分析
监控,分析临床监护数据
人口统计学分析
对不同体质人群分类
就诊行为分析
跟踪健康卡数据,分析病人就诊行为
基本药物临床应用分析
分析基本药物在处方中的比例
药品研发
基于大数据的药品市场预测
新农合基金数据分析
辅助制定农合基金的起付线,赔付病种等
新的服务模式
根据临床数据分析,提供个性化服务及自助服务等新模式
医疗数据的现状和未来的需求
医疗数据的现状
产生于大量的医院电子病例,体检,健康档案,公共卫生9项服务等医疗业务,大量的非结构化的数据格式,包括图像,office 文档,以及XML结构文档
国家积极倡导的区域医疗系统的建设,会出现几百个医疗数据中心,每个数据中心都承担这近1000万人口的医疗数据。
根据估算,中国一个中等城市(一千万人口)50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。(来源:赛迪网)
未来随着个人健康管理的推进,会出现越来越多的个人日常健康监测信息,这个数据的规模是难以想像的。
Time
Volume
Structured Data
Unstructured Data
诊疗数据
个人健康管理
公共卫生
健康档案
日益增加的医疗应用…..
HIMIS
HIMIS
HIMIS
HIMIS
HIMIS
HIMIS
DCS3700
V7000
异构阵列
HIMIS
HIMIS
HIMIS
HIMIS
HIMIS
HIMIS
HIS
RamSan
XIV
存储资源池
TPC管理平台
医院云存储架构
6
HIS
SVC
EMR
PACS
LIS
OA
Email
SVC-医院云存储全自动性能优化解决方案
自我学****自我调整
性能提升200%,且响应时间只有以前30%
*采用10%的固态磁盘容量
(IBM内部测试)
IBM SVC
其他厂商
自动化的
重新分布
优化性能和吞吐量.
固态盘
机械式磁盘
热点由于数据较差的排列
固态盘
机械式磁盘
简单易用
7
SVC-医院云存储高可用解决方案
SVC Cluster
VMFS
SVC VDISK
通过SVC的虚拟化和虚拟磁盘镜像功能将2台异构的存储磁盘阵列进行数据镜像,实现存储系统的高可用。
SV