文档介绍：四川省科技进步对经济增长的贡献分析
[摘要]科技进步在一个地区或区域的经济发展中越来越居于中心地位,而四川省的科技创新与发展和全相比却居于落后的位置,科技进步对本区域的经济增长的作用没有充分发挥出来。文章通过对四川省科技进步贡献率的分析,探讨如何促进四川省科技进步,提高科技进步对四川省区域经济的贡献率,以实现本区域经济更好更快地发展。
[关键词]科技进步;经济增长;索洛余值法
[作者简介]李林,西华师范大学区域经济研究所硕士研究生;王如渊,西华师范大学区域经济研究所博士,硕士生导师,四川南充637000
[中图分类号];F127 [文献标识码]A [文章编号]1672-2728(2008)01-0091-03
目前,在国内外研究经济增长因素分析的模型中,科布一道格拉斯生产函数用得最多,其在方法和技术上也都比较成熟,一般将科布一道格拉斯生产函数与索洛科技进步模型相结合,估算各因素在经济增长中所作的贡献。
在我国西部地区的资源环境和经济发展中,四川省处于龙头地位,1985~%,但从全国范围来说,不管是经济发展条件还是经济发展成效,尤其是与沿海地区相比,差距都很大。本文使用科布一道格拉斯生产函数与索洛科技进步模型相结合,分析影响四川省经济增长的各因素贡献率,结合实际情况提出经济发展建议。
一、模型介绍
本文中的科技进步贡献率,是指在影响经济增长的各因素当中,除了由于增加资金和增加劳动力数量因素以后的部分即为科技进步的因素。
索洛余值法科技进步模型:
α=y-βk-αι(1)
在进行科技进步对四川省经济增长所作贡献做实际测算时,y的值用国内生产总值增长率来表示,k和1分别用固定资产投入增长率和就业人员总数增长率来表示。模型的含义是指科技进步增长率=总产出的平均增长速度y-资金弹性系数β*资本平均增长速度k-劳动弹性系数α*劳动平均增长速度1。
用EA表示科技进步对产出增长速度的贡献。即EA=α/y,同理得出资本投入对产出增长速度的贡献Ek=(βk)/y,劳动投入对产出增长速度的贡献EL=(αι)/y。
二、数据来源与数据处理
为计算出模型中的资本产出弹性β和劳动产出弹性α,将科布-道格拉斯生产函数两边取对数得
lnQ=lnA+βlnK+αlnL (2)
对参数α和β采用不同的估计方法,将得出不同的数值,从而影响模型的结果。从索洛建立模型的程序看,它是一个动态时间序列模型,建立模型时所用时间序列的长度越长越好,一般不应少于15年,否则模型的准确度很难保证。在其他条件不变的情况下,资金的产出弹性β由资金带来的产值与总产值之比,即资金增加1%时,产出增加的数量β%;劳动产出弹性α就是由劳动力带来的产值与总产值之比,即劳动增加1%时,产出增加的数量α%。但这只是理论上的经济意义,实际上当资金投入量发生变化时,劳动的投入量也在发生变化,两者不可能绝对分开,因此,很难进行假定在其他条件不变情况下的实验和检验,这也正是科技进步度量模型参数估计的困难所在。为此,应以实际数据为基础进行回归分析,并对回归结果进行统计检验,只有当检验获得通过,得出的参数才能在模型计算中使用。
本文以四川