文档介绍：Meta 分析
Meta 分析——类型
研究设计类型
随机对照试验(RCT)
非随机实验性研究
观察性研究(队列、病例-对照、相关性研究)
其他特殊类型的设计
数据类型
二分类数据
连续型数据
P值
相关系数
Meta 分析——文献检索
计算机检索、
手工检索
效应指标
二分类资料:如比值比(OR)、相对危险度(RR)和差率(RD)
连续性变量资料:加权均数(WMD)和标准化均差(SMD)
相关性研究:相关系数(r)、回归系数(b)
Meta 分析——资料提取
文献的基本信息:第一作者、发表日期
样本量
研究对象的的基本资料:性别、年龄等社会人口学资料;疾病类型、诊断时间等临床资料
研究变量
效应指标(文献中已有或者需要计算获得)。
制表、建立数据库
Stata 命令
绘制森林图
异质性检验(如果有异质性,采用Meta回归探讨来源)
亚组分析
敏感性分析
发表偏倚
森林图及异质性检验:——二分类变量
metan命令后跟四个变量:依次为试验组发生事件(如死亡)数、未发生事件(如未死亡)数、对照组发生事件(如死亡)数和未发生事件(如未死亡)数
例:metan death1 live1 death2 live2, or label (namevar=study, yearvar=year)
森林图及异质性检验:——连续性变量
metan命令后跟六个变量,分别是试验组的样本量、均数、标准差,对照组的样本量、均数、标准差
例:metan n1 m1 sd1 n2 m2 sd2, random
森林图及异质性检验:——相关系数
③metan命令后跟两个变量:效应量和其标准误)
例:metan ES se, label(namevar=study, yearvar=year)