文档介绍：硕士研究生课程论文
(或读书报告)
课程名称: 决策理论与方法
题目: spss在信用卡消费中的应用
题目类型(课程论文或读书报告): 课程论文
学院: 经济与管理学院
专业名称: 管理科学与工程
姓名: 张晨阳
学号: 2013200634
任课教师: 雷思友
授课时间:2013年9月14日~2013年11月15日
提交时间: 2013年11月21日
SPSS在信用卡消费调查中的应用

摘要:本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据,利用SPSS软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析,再把分析结果进行预测,最后根据预测结果来进行控制调整。
关键词:信用卡;消费;SPSS分析
引言
消费是社会生产的重要环节,是社会经济活动的出发点和归宿,消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平,又涉及到社会经济诸多方面,近年来,随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展,商业领域越来越活跃,消费者除了用现金和个人支票支付外,信用卡支付方式越来越被广泛的采用。通过信用卡的使用状况,分析各相关因数的关系,利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。
1 抽样调查基本情况
研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据,用于统计分析。通过调查消费者的消费特征,此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。
信用卡消费调查数据见附录。
2 SPSS中的统计分析
SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析,而基本描述统计功能就不再做介绍。
散点图
散点图用于表现测量数据的原始分布状况,可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围,在相关与回归分析中,侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系,据此判断变量之间协变关系的类型。具体创建过程是利用在三维空间中绘制出2个或3个变量确定的点,然后通过这些点的分布特征来显示数据的分布特征。
散点图有五种类型:简单散点图(Simple Scatterplot)
重叠散点图(Overlay Scatterplot)
散点图矩阵(Scatterplot Matrix)
三维散点图(3-D Scatterplot)
散点∕圆点图(Scatter/Dot)
相关系数分析
相关分析
相关分析就是从数量的角度出发,精确界定变量之间的关系,把变量之间的关联的紧密程度用数量方法予以反映,即相关系数;相关系数大说明变量之间的关联程度高,相关系数小说明变量之间的关联比较松散。
相关系数是测定变量之间线性相关程度和方向的代表性指标。其特点表现在:参与相关分析的两个变量是对等的,不分自变量和因变量,因此相关系数只有一个,计算相关系数的两个变量都是随机变量。相关系数有Pearson相关系数、Spearman和Kendall's tua-b等级相关系数。
偏相关分析
在实际问题中,事物之间的联系往往比较复杂,一个结果往往是