文档介绍：第 7 章抽样与参数估计
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统计学
学****目标
1. 了解抽样和抽样分布的基本概念
2. 了解点估计的概念和估计量的优良标准
3. 掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计
掌握样本容量的确定
抽样及其分布
1 .统计推断
2 .几个基本概念
●总体个体
●样本
●统计量
3 .抽样分布
统计推断
统计推断

描述统计学:研究如何全面收集被研究客观事物的数据资料并
进行简缩处理,描述其群体特征和数量规律性。
推断统计学:研究如何有效地收集和使用被研究客观事物的不
完整并且带有随机干扰的数据资料,以对其群体特征
和数量规律性给出尽可能精确、可靠的推断性结论。

参数估计:由对部分进行观测取得的数据对研究对象整体的数
量特征取值给出估计方法。
假设检验:由对部分进行观测取得的数据对研究对象的数量规
律性是否具有某种指定特征进行检验。
统计推断的过程
样本
总体
样本统计量
如:样本均值、比例、方差
总体均值、比例、方差等
几个基本概念
总体和个体(概念要点)
具体含义
总体(Population):调查研究的事物或现象的全体
个体(Item unit): 组成总体的每个元素
样本(Sample)
(Sample):从总体中所抽取的部分个体
(Sample size):样本中所含个体的数量
:
代表性:样本的每个分量都与总体有相同的分布
独立性:样本的每个分量都是相互独立的
:满足代表性和独立性的样本
:获得简单随机样本的方法
统计量
统计量:不含任何未知参数的样本的函数
例:设是总体容量为n的样本,则
样本均值(Sample mean):
样本方差(Sample variance):
都是统计量