文档介绍：题目: C
参赛队员: 洪振晖朱文强庄朝舜
指导教师: 教练组
单位: 江西科技学院
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承诺书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): C
我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):
所属学校(请填写完整的全名): 江西科技学院
参赛队员(打印并签名) :1. 洪振晖
2. 朱文强
3. 庄朝舜
指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):
日期: 2012 年 09 月 10日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编号专用页
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):
评
阅
人
评
分
备
注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
脑卒中发病环境因素分析及干预模型
摘要
本文主要对来源于中国某城市各家医院提供的脑卒病人基本信息以及相应期间当地的逐日气象资料进行分析并统计,通过考虑当地环境因素气压、温度和相对湿度对该疾病发病率,建立合理的数学模型,能很好地掌握疾病发病率的规律。
针对问题一,主要是运用excel,matlab等软件对题目所提供的四年期间脑卒中发病病例相关信息进行编程分析与统计并汇成三维散点图,从而分析图象得出结论:1. 年龄是影响脑卒中发病率最重要且独立的危险因素之一,且脑卒中发病率随会年龄的增加而增高。2. 男性脑卒中发病率明显高于女性脑卒中发病率。。
针对问题二,根据问题一中分析结果,脑卒发病率与环境因素之间存在密切的关系。
利用四年的数据进行数据拟合模型分别得到脑卒发病率与气压、温度和相对湿度之间一元关系。利用气压、温度和相对湿度已知条件下,通过建立灰色模型来预测发病率,与真实值进行比较,可知预测的结果的精确度是比较准确的。再通过对灰色模型的改进建立了多元线性回归模型,通过四年的平均发病率、气压、温度和相对湿度建立了一个多元的关系,通过对模型的检验,建立的发病率与气压、温度和相对湿度多元线性关系比较准确。
针对问题三中对高危人群患病特征的分析,得出脑卒中主要是因为心血管疾病及各种不良因素长期作用于脑血管导致而成的。通过对脑卒中发病的关键指标的查找与确定,结合问题一和问题二所得结论,对脑卒中高危人群以不同性别、不同职业状况等条件以及天气状况和脑卒中的关系,得出男性发病率高于女性、各职业人群发病率区别的重要原因、严寒酷暑温差大对发病率的重要影响,从而进行预警和干预,最终向其提供合适的建议方案。
关键词:脑卒中、matlab、数据拟合、灰色模型、多元线性回归、预警和干预
脑卒中(俗称脑中风)是目前威胁人类生命的严重疾病之一,它的发生是一个漫长的过程,一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素,包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析,其目的是为了进行疾病的风险评估,对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病的健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护。同时,通过数据模型的建立,掌握疾病发病率的规律,对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。
数据(见Appendix-C1)来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料(Appendix-C2)。请你们根据题目提供的数据,回答以下问题:
问题一:根据病人基本信息,对发病人群进行统计描述。
问题二:建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。
问题三:查阅和收集文献中有关脑卒中高位人群的重要特征和关键指标结合1、2中所得结论,对高危人群提出预警和干预的建议方案。