文档介绍：下面的表格介绍了每一个算法名称以及它的数学表达式。
运算方法
数学表达式
描述
预览
运用例子
atop
Ab+B(1-a)
显示为B的轮廓,在该区域内,A覆盖在B图片上
average
(A+B)/2
两图片的平均值。结果是比原来更暗。
color-burn
将B向A降暗
图片B以A的亮度为基础降暗
color-dodge
将B向A提亮
图片B以A的亮度为基础提亮
conjoint-over
A+B(1-a/b),
A if a>b
类似于over运算,如果一个像素的一部分同时被a和b覆盖到,那么该节点将完全隐藏b。例如,两个polygons,a和b共享一些边,但是又完全的与b重叠。Over节点将会在该地方产生轻微的透明。
copy
A
只显示图片A
这种算法在你使用mix或者mask控制时,B的一部分还是会被看到。
difference
abs(A-B)
可以看出A跟B重叠处的像素差异。也可以在Merge>merges>absminus
用于对两张相似的图片做比较。
disjoint-over
A+B(1-a)/b,
类似于over运算,如果一个像素同时被
A+B if a+b<1
A和B覆盖,该节点将不叠加两图片。例如,两个polygons想接触,并共享一条边。Over节点将会在该地方产生轻微的透明。
divide
A/B,
0 if A<0 and B<0
两值相处,且保证该值为正数。
这个算法并不适于摄像运算,但能用于还原乘法。
exclusion
A+B-2AB
另外一种不同的摄像格式
from
B-A
B减A
geometric
2AB/(A+B)
另外一种平均两张图片的方式
hard-light
Multiply if A<,screen if A>
图片B受图片A影响,,,图片B越暗
hypot
sqrt (A*A+B*B)
像plus跟screen运算。但结果又不像plus那样亮,又比screen亮。
in
Ab
仅显示A在A与B的alpha相重叠的区域。
合并边框很有用处
mask
Ba
仅显示B在A与B的alpha相重叠的区域。
matte
Aa+B(1-a)
带有premultiplied的over运算。要unpremultiplied的图片。
max
max (A,B)
选择两图片像素的最大值。
min
min (A,B)
选择两图片像素的最小值。
minus
A-B
图片A减去图片B。
Multiply
A