文档介绍：医学统计学
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§1:生存分析
序言
生存分析的基本概念
疾病的预后情况,一方面看结局好坏,另一方面还要看出现这种结局所经历的时间长短;这类资料一般通过随访收集,常见的随访起点是确诊日期、治疗日期等;最明确的阳性结局是死亡,此外还有复发、致残、痊愈等。随访资料常因失访等原因造成某些数据观察不完全,要用专门的方法进行统计处理,这类方法起源于对寿命资料的统计分析,故称为生存分析(survival analysis)。
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常用的生存分析方法
寿命表法
Kaplan-Meier法
Cox Regression法
Cox w/Time-Dep Cov法
用于生存分析的资料的共同特点:
用于生存时间的分析,不受分类的影响;
生存时间变量多不符从正态分布,且常含有删失值,不适于用传统的数据分析方法;
根据不同的研究目的和资料类型,可采用上述不同的分析方法。
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生存资料的基本要求
样本由随机抽样方法获得,要有一定的数量;
死亡例数不能太少;
截尾比例不能太大,否则结果将存在较大偏倚;
生存时间尽可能精确到天数,因为多数生存分析方法都在生存时间排序的基础上作统计处理的,即使是小小的舍入误差,也可能改变生存时间顺序而影响结果;
缺项要尽量补齐。
用于生存分析的数据的特点:
因变量有2个,即生存时间和结局(死亡与否);
生存时间存在观察不完全的数据,
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生存分析的几个基本概念:
plete data):指从起点至死亡所经历的时间,即死者的存活时间。
删失值(也叫做截尾数据):就是因各种原因对随访对象的随访可能失访或终检(censoring)。
造成截尾数据的几种情况:
研究对象由于其他原因死亡;
研究者与病人失去了联系;
直到对资料作总结时随
访对象还活着但尚未发生所规定的事件;
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(3) 生存概率(survival probability),记为p,表示在某单位时段开始时存活的个体到该时段结束时仍存活的机会大小。
生存率(survival rate) 记为S(tk),是指病人经历tk个单位时间之后仍存活的概率。S(tk)实质上是累积生存概率(cumulative probability of survival)。
生存曲线(survival curve),是指将各个时点的生存率连接在一起的曲线图或表。
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例题: 某临床试验对20名第Ⅲ或第Ⅳ期黑色素瘤患者进行随访研究,截至研究期结束,记录的生存资料见表1。试计算100周生存率(1个研究因素1个水平)。
+     +     
+  + + + +
+ + + + +
注:数据后跟符号“+”表示该数据为删失数据。
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二:Kaplan-Meier法
又称乘积极限法(product-limit method)
应用
估计某研究因素不同水平的中位生存时间;
比较该研究因素不同水平的生存时间有无差异;
控制一分层因素后对研究因素不同水平的生存时间比较(此时将按分层因素的不同水平对研究因素对生存时间的影响分别进行分析)。
是一种非参数法,主要用于小样本,也适用于大样本。
例题:
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