现代质量工程-4质量控制技术(47)讲.ppt

文档介绍：现代质量工程
制造系统与质量工程研究所
西安交通大学
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六、质量控制技术
质量数据
计量值数据,可以用仪器测量的连续性数据
计数值数据,指不能连续取值的,只能用自然数表示的数据
计件值数据是按产品个数技术的数据,合格品件数、废品件数
计点值数据是按点技术的数据,如铸件表面的缺陷数、气孔数等
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六、质量控制技术
工序能力分析
工序是指一个(或一组)工人在一个工作场地上(如一台机床或一个装配工位等)对一个(或若干个)工作对象连续完成的各项操作的总和。工序是产品在生产过程中形成质量的基本加工单元。
在一个工序中对形成质量有较大影响的因素有:操作者、机器设备、材料、加工方法、环境(简称为4M1E)和检测技术等。对工序质量进行控制,事实上就是对这六个要素进行控制。
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六、质量控制技术
工序能力分析
考核工序质量的好坏,主要看其波动性的大小。波动小,工序质量就稳定;。
对质量波动有影响的主要是操作者、机器设备、材料、加工方法、环境(简称为4M1E)和检测技术。
工序质量波动可分为正常波动和异常波动两大类。
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六、质量控制技术
工序能力分析
正常波动又称为随机波动,它是由于一些偶然原因所引起的。随机波动使产品质量发生微小变化,其原因既难于查明又难于消除。如原材料性能和成分的微小差异、机床的轻微振动、工具材料的微小差异、夹具的微小松动、检测设备和测量读数的微小变化、工人操作上的微小变化、环境温度和湿度的微小变化等。
异常波动又称为系统波动,它是由于生产过程中发生某种异常现象而引起的。异常波动通常会使产品质量发生明显的变化。如:工人违反操作规程、机床振动过大、夹具严重松动、机床与夹具的调整发生变化、定位基难更改、***过度磨损、原材料规格改变、检测误差过大、读数不准等
工序质量控制的任务就是找出产品质量的波动规律,把正常波动控制在合理范围内,并随时消除异常波动。
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六、质量控制技术
工序能力分析
工序能力是指工序处于控制状态下的实际加工能力。在一般情况下,工序能力可以认为是该工序的加工精度。
产品的制造质量主要取决于工序能力的高低。如果工序能力高,产品质量的波动就小,就愈容易满足质量要求。反之,。
在工序处于控制状态下,工序质量的波动是由一些偶然因素引起的。因此在不考虑异常波动的条件下,加工质量一般呈正态分布。
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六、质量控制技术
工序能力分析
标准偏差反映了加工质量的波动量
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六、质量控制技术
工序能力分析
实践中为了便于控制加工质量,人们常用3σ来描述工序能力。
当生产过程处于受控状态时,在距平均值±%。
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六、质量控制技术
工序能力指数及其计算
工序能力表示工序固有的实际加工能力,即工序能达到的实际质量水平,但它与产品的技术要求无关。
产品的技术要求是指产品质量指标允许波动的范围,即公差范围,它是确定制造质量的标准和依据。
为了反映和衡量工序能力满足技术要求的程度,引入了工序能力指数的概念。
所谓工序能力指数,是指加工质量标准(通常是公差)与工序能力的比值,用符号Cp表示。
σ是母体标准差
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六、质量控制技术
工序能力指数及其计算