文档介绍：本科生毕业论文
题目基于主题模型的用户手机日志数据分析
姓名李琛然
学号 3110104550
指导教师张宏鑫
专业计算机科学与技术
学院计算机科学与技术学院
A Dissertation Submitted to Zhejiang
University for the Degree of Bachelor of
Engineering
TITLE: Analyzing User’s Mobile
Device Log Data Using Topic Model
Author: Chenran Li
Supervisor: Hongxin Zhang
Major: Computer Science and Technology
College: Computer Science and Technology
Submitted Date: 06/03/2015
浙江大学本科生毕业论文(设计)诚信承诺书
(设计),是在指导教师的
指导下严格按照学校和学院有关规定完成的。
(设计)中引用他人的观点和参考资料均加以
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3. 本人承诺在毕业论文(设计)选题和研究内容过程中没有抄
袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。
4. 在毕业论文(设计)中对侵犯任何方面知识产权的行为,由
本人承担相应的法律责任。
毕业论文(设计)作者签名:
年月日
浙江大学计算机科学与技术学院本科毕业论文摘要
摘要
随着国内智能手机用户的增多,用户在服务器上留下的日志数据也变得越
来越庞大。对这些用户日志数据进行分析,可以得到我们感兴趣的信息,如用户
画像等。传统的对于移动终端日志数据的研究和分析,多是利用某些维度的属性
进行数量统计,如应用下载排行,用户留存率等。本文提出了用主题模型对用户
数据进行分析的方法,本方法不同于传统的方法,不仅得到了数据背后隐藏的用
户兴趣信息,也对用户数据进行了降维,从而可以给后续的聚类、应用推荐等工
作带来方便。
关键词主题模型,移动设备,日志数据分析,用户画像
I
浙江大学计算机科学与技术学院本科毕业论文 Abstract
Abstract
As the number of smartphone user increases, the log data left on the server is ing
more and more giant. With our analysis, intriguing information can be derived from
these log data of smartphone users, such as user description. Traditional research and
analysis on log data of mobile devices are to manage quantitative statistics by using
some dimensional attributes, such as the download chart of application and user
maintenance, etc. In this thesis, with the help of topic model, the author e up
with a new method of analyzing user log data. This method is different, to a large extend,
from the traditional one, and it not only provides us with the information of user’s
interests hidden behind those log data, but also reduces user data’s dimensionality, thus
making it more convenient to further cluster analysis and application mendation.
Keywords Topic Model, Mobile Devices, Log Data Analysis, User De