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腾讯游戏运营数据分析教程.ppt

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文档介绍

文档介绍:游戏运营数据分析:
目录:
1 运营数据的概念和作用
2 全局数据
3 个体数据--MMORPG
4 个体数据--ACG
1 运营数据的概念和作用:
运营中产生的数据:
全局数据:通用于所有游戏的数据,是每个游戏在腾迅内部平台上都需要监控和记录的数据。用以给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况。
全局数据
个体数据:每个游戏自行记录和处理的数据。用以给项目自身提供参考,并以数据支撑的前提下优化未来的版本开发中。其中按照游戏类型的区别大致分为MMORPG和ACG两大类
个体数据
数据的作用:
从数据反映的各项趋势,由运营经验的人员可以马上了解到游戏中出现的各类异常状况并且相应的进行处理。常见的异常:人数掉线,新用户增长异常,ARPU升高等等,道具销量异常增高
了解游戏现状
从运营中发现的各种问题,及时指导开发团队修正游戏版本
修正当前版本
为未来开发新版本和新功能提供决策依据,也可以为新功能的测试提供用户反馈。在某个功能的一步步完善前,都要用数据说话。
指导未来开发
2 全局运营数据
注册用户数
ACU / PCU
活跃用户/ 在线时长
时长收费/ 道具收费
ARPU / 渗透率/ 收入
注册用户数就是注册了某应用(服务或者游戏)的用户总数。
注册用户数的数量很大程度上代表了这个产品受欢迎的程度,几乎等同于历史上使用过这个产品的人数。
注册用户数是厂商宣传产品知名度的重点标杆之一。
注册用户数:
注意:腾迅使用了QQ帐号作为在腾迅平台上各个应用的统一帐号,所以腾迅平台上的各个游戏并不需要额外注册。目前几乎所有的游戏公司都已经使用类似的平台统一帐号
知识点:中国各个游戏产品注册用户的几个历史数据:
腾迅--
盛大--注册帐户总数超过5亿
网易--注册帐户总数超过2亿
九城--注册帐户总数超过4000万
在一个瞬间极点上达到的同时在线的用户总数。
PCU代表了在一个特殊点上该游戏的规模和受欢迎的程度。
PCU是厂商宣传产品知名度的重点标杆之一。
在线数据:
最高同时在线 PCU (Peak Concurrent Users)
知识点:中国各个游戏产品注册用户的几个历史数据:
腾迅--地下城与勇士 100万
QQ游戏 300万
盛大--传奇 70万
网易--梦幻西游 230万
九城--魔兽世界 80万
久游--劲舞团 78万
巨人--征途 210万
将一段时间内(天/周/月)内各时间点的在线数进行平均后的结果。
ACU最能代表一个游戏的规模和受欢迎的程度。(因为ACU最为客观)
按游戏时长收费的游戏可以通过ACU计算推论得出营收。
计算方法:
,每1个ACU每月贡献的收入为:
*24*30=288
在线数据:
平均同时在线 ACU (Average Concurrent Users)
练习:,,那么九城在Q3魔兽世界的ACU是多少?
练习:1天里的曲线有什么变化规律?
实际工作截图

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