麻醉深度监测系统的优化算法研究.pdf.pdf

文档介绍：28 4 28 4
第卷第期光电技术应用
2013 8 AugustVol. ,2013No.
年月 ELECTRO-OPTIC TECHNOLOGY APPLICATION ,
·信号与信息处理·
麻醉深度监测系统的优化算法研究
,
孙媛 1,刘子毓 2,侯玉文 2,3,4,王铁英 5 张励 1,刘东培 3
(1. 天津医科大学总医院,天津 300052;2. 国麒光电科技(天津)有限公司,天津 300308;3. 东北电子技术研究所,辽宁锦州 121000;
,天津 300384;,天津 300070)
摘要:麻醉深度监测对提高麻醉质量,保障患者的手术期安全与康复具有极为重要的意义。系统地回顾了脑电信号分析
算法,主要包括脑电双频指数、麻醉趋势指数、脑状态指数等多种不同参数的算法在麻醉深度监测中的应用研究及进展情况。首
先比较了这些参数的脑电分析算法在临床应用中的优缺点,接着提出了具有优秀去噪能力的排序熵指数算法,并引入反向映射
神经网络对脑电双频指数、麻醉趋势和排序熵指数进行校正优化,以便更精确地实现麻醉深度监护。最后展望了今后其应用于
麻醉深度监测领域的发展前景。
关键词:麻醉深度;脑电;脑电双频指数;麻醉趋势;脑状态指数;多参数优化算法
R338 A 1673-1255 2013 -04-0041-04
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
Research on Optimization Algorithm of Monitoring System for Depth of Anesthesia
SUN Yuan1, LIU Zi-yu2, HOU Yu-wen 2,3,4, WANG Tie-ying5 , ZHANG Li1 , LIU Dong-pei3
300052
(1. General Hospital of Tianjin Medical University, Tianjin , China; 2. Guoqi Optoelectronic Technology Ltd. Co., Tianjin
300308 121000
, China; 3. Northeast Research Institute of Electronics Technology, Jinzhou , China; 4. College puter &
300384
Information Engineering, Tianjin Urban Construction University, Tianjin , China; 5. College of Biomedical Engineering ,
300070
Tianjin Medical University, Tianjin , China)
Abstract: Depth of anesthesia (DOA) monitoring is extremely important in improving the quality of anesthe⁃
sia, ensuring patient’