文档介绍：机群搭建简介(安装,测试)
来源: ChinaUnix博客日期: 11:21 (共有0条评论) 我要评论
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前言
对于并行计算很感兴趣,于是想做个实验性机群用来学习。由于只有两台机器所以并没有构建单一系统映像(SSI),也没有安装作业管理系统。本文使用龙芯盒子和一台x86的机器,一个100M交换机。关于盒子的信息可到龙梦论坛了解
本文所讲内容也适用于x86机器,也可把盒子和x86机器混合使用来搭建机群。
飞豹也写过机群方面的文章:
http://blog./u/13265/?id=377252
使用的是OpenMPI,本文使用MPICH2。如果你有不少老机器,不妨搭个Beowulf集群玩玩。
相关知识
任何并行程序都要最终运行在具体的并行计算机上,所以并行计算机是并行程序设计的硬件平台,应该有必要了解一下。
一. 典型并行计算机系统简介
阵列处理机属于SIMD(Single Instruction
MultipleData,单指令多数据流)并行机,其名称反映出它是有多台处理器(即处理单元PE,ProcessingElement)摆成阵列拓扑
结构,利用资源重复的方法开拓并行性。由于单一的指令运行在大型规则的数据结构(如数组和矩阵等)上,使阵列处理机也常叫做数据并行结构
1).向量流水线超级计算机
在向量机中,标量处理器被集成为一组功能单元,它们以流水线方式执行存储器中的向量数据。能够操作于存储器中任何地方的向量就省去了要将应用数据结构映射
到不变的互连结构上,从而大大简化了数据对界(Alignment)的问题。1976年生产的Cray-1将CDC6600/CDC7600中的load
-store结构的概念应用到向量上。存储器中任何以固定条状分布的向量,均可用向量load/store指令来回传至连续的向量寄存器。所有的算术运算
均执行于向量寄存器上。
2).并行向量处理机(Parallel Vector Processor)
共享存储的多处理机系统属于MIMD(Multiple Instruction MultipleData,多指令多数据流)系统。MIMD比SIMD更灵活通用,SIMD适于开发细粒度的数据并行(操作级的并行),MIMD更适于开发粗粒度的功能并行(任务并行)。
1).紧耦合多处理机系统
由于采用共享主存通信以及处理器与主存之间的互联网络带宽有限,所以,当处理器数增多时,访问主存的冲突概率会加大,互联网络会成为系统性能瓶颈。为此,
常采用多存储模块交叉访问和使用高速缓存,但须注意高速缓存与主存与高速缓存之间的数据一致性(Coherence)问题。
2).同构对称多处理机系统
在这种系统中,所使用的处理器类型是相同类型的,而各处理器在系统中的地位是平等和对称的。我国的曙光-1是由4个CPU组成的同构对称多处理机系统。
分布共享存储DSM(Distributed
SharedMemory)多处理机是将物理上分布