文档介绍：数据统计质量问题分析和解决方案
摘要:随着社会主义市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严峻,准确可靠的统计数字,是进行科学决策和科学管理的重要依据。因此,针对目前有些统计数据失实的现象,本文提出简要的分析和一些粗浅的解决意见。
关键词:统计数据准确性质量;统计数据失实;统计数据质量控制
统计数据质量问题的危害及严重性
统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。准确可靠的统计数字,是进行科学决策和科学管理的重要依据。小到人民生活中的茶米油盐,大到企业的经营管理,甚至国计民生。统计数据的真实可靠都起着重要影响,不容忽视。
企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业的经营决策具有极大的风险性,风险性产生于企业对市场变化的不确定性,并由不确定程度决定风险大小。而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关。换言之,信息愈及时准确,企业所面临的风险就越小。
诺贝尔经济学奖获得者托宾指出:“如果没有可靠和及时的经济统计数据,特别是国民收入和生产统计数字,很难想象宏观经济政策如何制订”。中国历史上的五八年“浮夸风”给国家和人民带来的巨大灾难,人们至今也还记忆犹新。由此可见,搞准统计数字,提高统计数据质量乃势在必行。
常见的数据质量问题
(一)、数据虚假
这是数据质量问题中最常见的问题,也是危害最为严重的一个数据质量问题。这类统计数据完全是虚构或者杜撰的,毫无事实依据,因此不具备任何参考价值,反而会对决策带来严重的误导。
、拼凑数据
这种数据是把不同地点,不同条件,不同性质的数据在收集、加工、传递过程中人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种拼凑而成的数据,虽然分别有其事实依据,但是从总体上看是不符合事实的,其性质与虚构数据相同。
(三)、指标数值背离指标原意
这是由于对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题。会造成收集整理的统计数据不是所要求的统计内容,数据与指标原意出现走样,面目全非。
(四)、数据的逻辑错误
这是指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间互相矛盾。
(五)、数据的非同一性
数据的非同一性是指一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据不可比性。
三、统计数据失实的原因分析
1、统计法制观念不强,有法不依。尽管《统计法》颁布实施已若干年了,但由于落实不力,执法不严,一些单位或个人为了个人或局部利益,隐报、虚报、伪造、篡改统计数据的现象仍时有发生。某煤矿为了骗取国家工资,采取开假发票的恶劣手段,虚报煤炭产量;某县有关领导为了突出政绩,虚报农民人均纯收入。诸如此类,屡见不鲜。这种弄虚作假、干预左右统计数字的做法严重践踏了统计工作的严肃性,影响了统计数据的准确性。
,工作作风差。在当今信息社会,统计承担着向各级各部门提供统计资料的任务,由于职业道德教育欠佳,有些统计人员责任心不强,工作敷衍了事,不深入调查研究数字背后的真相,就数字论数字,就数字报数字,这样很容易导致统计数据失实。
,业务能力差。有些单位的统计人员长期不参加业务培训,有的尚没有专职统计员,致使统计队伍业务素质不高,工作不熟练,使统计数据出现差错。