文档介绍：时间数列分析指标
第九章
本章重点
1、掌握不同时间序列平均发展水平的计算。
2、速度分析与水平分析的结合运用。
第一节时间序列分析概述
一、时间序列的意义、种类与编制原则
两要素:现象所属时间、统计指标值
种类:
1、总量指标时间序列—时期数列与时点数列
2、相对指标与平均指标时间数列
编制原则:可比性
时间序列种类
表1:广东省2000~2006年税收与地区生产总值及税负率
时间
税收收入
地区生产总值
税负率
(%)
总量
(亿元)
增长率(%)
总量
(亿元)
增长率(%)
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
—
—
注:表中税收收入与地区生产总值均按当年价计算,未扣除价格变动影响。
第二节时间序列的水平与速度分析
一、水平分析指标
发展水平、平均发展水平、增长量与平均增长量、1、发展水平
其中:第一项为最初水平,最后一项为最末水平,
中间各项均为中间水平。
在动态数列中,比较的基础,通常称为基期水平,
所研究的时期,通常称为报告期水平。
2、平均发展水平(序时平均数)
(1)总量指标时间序列
时期数列
例如:
广东省2001年~2006年年平均组织的税收收入量
时点数列
时点数列一般区分时间间隔相等与时间间隔不等两种情况
ⅰ)时间间隔相等(首末折半法)
ⅱ)时间间隔不等(加权平均法)
一月初
二月初
三月初
四月初
全体职工总数(人)
2000
2020
2025
2024
生产工人数(人)
1638
1662
1684
1694
例1:某企业生产工人数及全体职工人数资料如下,计算第一季度平均的生产工人数与全体职工人数。
平均职工总数:
第一季度平均生产工人数
iii)当现象的每一次变动都进行登记时
序时平均数:
例:P205:2