文档介绍：语音增强原理及应用的讨论
内容
语音增强相关概念
语音增强基本原理及应用
语音增强的定义
语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后,从噪声背景中提取有用的语音信号,抑制、降低噪声干扰的技术。一句话,从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。
语音增强的目标
改进语音质量,消除背景噪音;
提高语音可懂度!
两者往往不能兼得,所以实际应用中总是视具体情况而有所侧重的!
语音噪声类型
带噪语音的噪声类型按与信号关系可以分为加性噪声和非加性噪声。加性噪声有宽带的,窄带的,平稳的,非平稳的,白噪声,有色噪声,等;非加性噪声如乘性噪声,卷积噪声等。
语音噪声类型
加性噪声:一般指热噪声、散弹噪声等,它们与信号的关系是相加,不管有没有信号,噪声都存在,信号与噪声是相互独立的!加性噪声来源一殷可以分为三方面:
(1)人为噪声;
(2)自然噪声;
(3)内部噪声。
语音噪声类型
乘性噪声:一般由信道不理想引起,它们与信号的关系是相乘,信号在它在,信号不在他也就不在。
一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声; 而乘性随机性看成系统的时变性(如衰落或者多普勒)或者非线性所造成的。
其他常见噪声名词
白噪声:表示在全频域内单位频域下都分布有相同的能量密度,在线性空间内它具有平坦的频谱。换句话说,一定频域内的白噪声在其中任意给定的带宽内都具有相等的功率。
随机噪声:噪声波形是随机的,不可预测的。
平稳噪声:是指分布参数或者分布律随时间不发生变化的噪声。
语音噪声特性
一般,语音增强处理的噪声指环境中的噪声,而这些噪声主要是高斯白噪声,这种噪声一般符合如下的假设:
(1)噪声是加性的。
(2)噪声是局部平稳的。局部平稳是指一段加噪语音中的噪声,具有和语音段开始前那段噪声相同的统计特性,且在整个语音段中保持不变。也就是说,可以根据语音开始前那段噪声来估计语音中所叠加的噪声统计特性。
(3)噪声与语音统计独立或不相关。
到底什么是傅立叶变换?
有时信号在时域特征不明显,我们通常的将它变换到频域,这时会用到傅里叶变换,那么傅里叶变换到底是什么呢?
傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件。离散情况下,傅里叶变换一定存在。