改进的K-means聚类算法及应用摘 要:传统的k-means算法需要事先确定初始聚类中心,聚类精确程度不高。针对以...
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基于混沌PSO和K均值算法的移动用户分类摘 要:为了克服经典K-Means算法随机选择 初始数据中心而易陷入局部最...
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基于K 均值聚类和主成分分析的上市公司业绩评价指标研究.doc
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BIRCH层次聚类算法浅探郑泽宇 1300012810 何昊 1300012775引言聚类是把数据分类,达到同簇对象之间相似度最...
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样本之间的距离计算方法:给定m*n阶数据矩阵X,xs和xt之间的各种距离定义如下:欧氏距离(euclidean):标准欧氏距...
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基于k―means的自动三支决策聚类方法摘要:应用广泛的k-means算法结果是一种二支决策的结果,即对象要么属于某...
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基于k―means的自动三支决策聚类方法摘要:应用广泛的k-means算法结果是一种二支决策的结果,即对象要么属于某...
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基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究.docx
基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究李莉金肯职业技术学院摘要:随着信息化时代的到來,也相应...
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X-means:一种针对聚类个数的K-means算法改进.docx
X-means:一种针对聚类个数的K-means算法改进摘要 尽管K-means很受欢迎,但是他有不可避免的三个缺点:1、它的...
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2021年聚类分析算法基于GT4的聚类分析算法研究.docx
聚类分析算法基于GT4的聚类分析算法研究摘要本论文的研究视角是目前比较热门的两个问题:网格技术和数据挖掘...
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基于改进遗传算法的 K―means 聚类方法摘要: K-means 算法是聚类分析划分方法中的一种常用方法,也是目前在...
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2022年基于粗糙K—均值用户爱好的聚类算法-k均值.docx
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2022年聚类分析算法基于GT4的聚类分析算法研究.docx
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X-means:一种针对聚类个数的K-means算法改进.docx
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基于K均值聚类和HSV颜色模型的烟雾图像分割[摘要]烟雾作为火灾发生前的最大特征之一,所以对火灾的检测可依靠...
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基于聚类K-means算法的初值依赖性研究摘要聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域。K-means 算法对随机选取...
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Gabor滤波器 K-均值聚类 PCA 小波变换论文.doc
Gabor滤波器论文:内窥镜病理图像纹理分割的研究【中文摘要】纹理图像的属性决定特定的纹理需要特定的分割方...
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Gabor滤波器 K-均值聚类 PCA 小波变换论文.doc
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基于K—means均值聚类的车牌定位算法研究摘要:提出一种基于均值聚类的车牌定位算法,该算法能避免由于环境的...
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基于局部均值分解和K近邻算法的滚动轴承故障诊断方法蔡锷,李春明,刘东民,谭晓伟(长安大学汽车学院,陕西西安...
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实验三 K-Means聚类算法一、实验目的1) 加深对非监督学习的理解和认识2) 掌握动态聚类方法K-Means 算法的设...
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K-Means算法k-means 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足...
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K―means和人工鱼群结合的聚类算法研究摘要:针对Kmeans算法对初始聚类中心敏感、容易收敛于局部?O值和人工鱼...
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EvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire..第35卷第1期文章编号:1003-2843(2009)01-0198-03基于K...
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半监督学习论文:基于标记样本和相似度调整的k均值算法在文本聚类中的应用.doc
半监督学习论文:基于标记样本和相似度调整的k均值算法在文本聚类中的应用【中文摘要】在机器学习领域的众多...
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模糊K-均值算法及其matlab实现模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中,每次得到的结果...
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EvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire..聚类算法总结:聚类算法的种类:k-means:是一种典型的划...
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基于加权重叠距离的K—modes聚类算法基于加权重叠距离的K-modes聚类算法摘耍:传统的K-modes聚类算法在计算两...
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模糊K-均值算法及其matlab实现模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中, 每次得到的结...
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K 值计算方法施密特算法: Schmitt 法建立在土体侧限压缩模量与结构刚度的关系之上, 见文献“ Revue Francai...
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大数据课程设计授课课题Spark MLlib之K-Means聚类算法课时4教学目的与要求教学目的:SPARK MLLIB之K-MEANS聚...
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