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华南理工大学学报(自然科学版)第48 卷第5 期 Journal of South China University of Technology Vol. 4...
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基于自适应RBF神经网络算法的建筑结构递阶分散控制研究.pdf
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第35卷第1 期噪声与振动控制 Vol 35 No.12015年2月 NOISE AND VIBRATION CONTROL Feb. 2015文章编号:1006-1...
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基于rbf神经网络的低对比度图像自适应增强算法-论文.pdf
年月图学学报第卷第期.基于神经网络的低对比度图像自适应增强算法赵仁涛一, 郭彩乔, 李华德, 崔佳星, 张志芳...
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科技导报 2014 , 32 ( 3 ) 基于 GM-RBF GM-RBF 神经网络组合模型的神经网络组合模型的水泥强度预测方法水泥...
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万方数据RBF董会丽,’郑世杰ChaIldrashel(1l[3刽,分别用于识别荷载位置及大小。总之,目前FunctionmE)智能...
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专题:智能网络技术doi:10. 3969/j.issn. 1003-3114.2021.02.009引用格式:虞丰播,徐展琦,张林杰,等.基于...
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第卷第期汽车工程学报..年月.一种基于神经网络对车牌数字识别的研究张小春,任开春,曹龙汉,张兴起,张迁重庆通...
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基于RBF神经网络的消化道出血图像检测研究徐丽珍(杭州职业技术学院信息电子工程系,杭州 310018)摘要:鉴于临...
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计算机仿真年月第 32 卷第 02 期 2015 02: ( )文章编号 1006 - 9348 2015 02 - 0311 - 04蝙蝠算法优化神经网...
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计算机系统应用. 2015 年第24 卷第1 期遗传算法优化小波神经网络的网络流量预测①王雪松 1, 赵跃龙 21(佛山...
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基于改进差分进化算法的rbf神经网络在股指预测中的应用-论文.pdf
第37卷第l1期2014年11月合肥工业大学学报(自然科学版)JOURNALOFHEFEIUNIVERSITYOFTECHN0L()GYVoI.37No.11NO...
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基于蚁群聚类和裁剪方法的RBF神经网络优化算法.pdf.pdf
第23卷第3期2008年9月青岛大学学报(工程技术版)JOURNALOFQINGDAOUNIVERSITY(E&T)V01.23NO.3Sep.2008文章编号...
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基于自适应聚类算法RBF网络的配电网线损计算.pdf.pdf
第 25 卷第 10 期中国电机工程学报 Vol.25 No.10 May 2005 2005 年 5 月 Proceedings of the CSEE ?2005 ...
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2 0 1 0 年 4 月农业机械学报第 4 1 卷第 4 期 D O I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 0 1 2 9 8...
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基于MATLAB的主成分RBF神经网络降水预报模型.pdf.pdf
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第28卷增刊信息与控制 Vol·28,supplement 1999年8月 Inforrrmtiort and Control Aug··1999 基于RBF神经网...
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一种基于WMY神经网络辅助的直接定位新方法王帆,柯炜(南京师范大学物理科学与技术学院,江苏南京"!$$%.)[摘要...
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万方数据RBF..鱝周瑞,鲍文compIessionmelod随着数字化、信息化建设的发展以及监控信息系统⒓⒖刂葡低的不...
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第 29 卷第 1 期天津科技大学学报 Vol. 29 No. 12014 年 2 月 Journal of Tianjin University of Science &...
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CN 81-1166/ T P 计算机工程与科学 2000 年第 22 卷第 2 期ISSN 1007- PU T ER EN GIN EERIN G & SCIEN CE ...
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维普资讯国防科技大学学报第卷第期基墨里垦:三:三文章编号:———基于神经网络的自适应预失真算法李爱红,肖...
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2 0 08 年 5月控制工程 May 2 0 0 8第 15卷增刊 Control Engineering of China Vol . 1 5 , S0文章编号:167...
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putingTechniqueVo1.45No.4Ju1.2015基于OLS.RBF神经网络的进场飞行时间预测陈强,张军峰,王菲,郑志祥(南京航...
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2008年lO月第4卷第4期系统仿真技术SystemSimulationTechnologyOct.,2008Vo1.4.No.4中图分类号:U666.12文献标...
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信号与信息处理种基于AGA的RBF网络混合学习算法高运广,李钊,史德琴0,刘顺波(1.第二炮兵工程学院,陕西西安71...
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第27卷第8期 Vol. 27 No. 8 控制与决策 Control and Decision 2012年8月 Aug. 2012 基于混合进化算法的RBF神...
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基于! " # 与$ % & 神经网络的水厂原水藻类预测刘俊萍, 马晓雁(浙江工业大学建筑工程学院,浙江杭州’( ) ) ...
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速度慢等难题。人工鱼群算法(artificialfishswarm aIgorIthm AFSA)是一种采用自下而上信息寻优模式的智能搜...
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第 15 卷第 6 期哈尔滨理工大学学报 Vol. 15 No. 62010 年 12 月 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE...
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295 辽宁工程技术大学学报匀豢蒲О年月V0129 No5 Journal Technical Oct 1 0文章编号:—.—RBFWebQoS张金宏...
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Microcomputer Applications Vol. 37,No. 7,2021 基金项目 微型电$%用2021年第...
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